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激光监控接收端白光效应的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外发展概况第9-11页
        1.2.1 国外发展概况第10页
        1.2.2 国内发展概况第10-11页
    1.3 本文的研究内容及章节安排第11-13页
第二章 图像融合技术第13-22页
    2.1 偏振图像与非偏图像的获取第13-15页
        2.1.1 激光的偏振态第13-14页
        2.1.2 线偏振光的反射偏振态第14-15页
        2.1.3 实验系统介绍第15页
    2.2 图像融合的基本流程第15-19页
        2.2.1 图像的预处理第16-17页
        2.2.2 图像融合的层次第17-18页
        2.2.3 图像评价方法第18-19页
    2.3 图像融合常用方法第19-20页
        2.3.1 基于空间域的图像融合方法第20页
        2.3.2 基于变换域的图像融合方法第20页
    2.4 本章小结第20-22页
第三章 基于自适应加权与IHS相结合的消除白光效应的研究方法第22-32页
    3.1 系数自适应加权融合方法第22页
    3.2 IHS变换第22-23页
    3.3 基于区域能量的自适应加权与IHS结合算法的研究第23-26页
        3.3.1 研究方案第23-24页
        3.3.2 融合步骤第24-26页
    3.4 仿真实验与结论一第26-29页
        3.4.1 仿真结果第26-28页
        3.4.2 图像评价第28-29页
    3.5 仿真实验与结论二第29-31页
        3.5.1 仿真结果第29-30页
        3.5.2 图像评价第30-31页
    3.6 本章小结第31-32页
第四章 基于小波变换的多分辨率分析的消除白光效应的研究方法第32-47页
    4.1 基于多分辨率分析的小波变换的图像处理方法第32-36页
        4.1.1 小波变换第32-33页
        4.1.2 多分辨率分析第33-34页
        4.1.3 小波变换在图像处理中的应用第34-36页
    4.2 基于小波融合的多分辨率分析算法的研究第36-41页
        4.2.1 研究方案第36-37页
        4.2.2 算法的实现流程第37-38页
        4.2.3 低频分量融合规则第38-39页
        4.2.4 高频分量融合规则第39-41页
    4.3 仿真实验与结论一第41-43页
        4.3.1 仿真结果第41-43页
        4.3.2 图像评价第43页
    4.4 仿真实验与结论二第43-45页
        4.4.1 仿真结果第43-45页
        4.4.2 图像评价第45页
    4.5 本章小结第45-47页
第五章 基于图像分割与光照补偿技术的消除白光效应的研究方法第47-61页
    5.1 图像分割技术第47-48页
        5.1.1 图像分割的方法第47页
        5.1.2 数学形态学在图像分割技术中的应用第47-48页
    5.2 光照补偿技术第48-49页
    5.3 基于图像分割与光照补偿的图像处理算法第49-55页
        5.3.1 研究方案第49-50页
        5.3.2 算法的实现流程第50页
        5.3.3 利用图像分割技术对白光区域进行提取第50-52页
        5.3.4 非线性补偿与空域同态补偿技术的结合应用第52-54页
        5.3.5 偏振图像与非偏图像的特定区域融合第54-55页
    5.4 仿真实验与结论一第55-58页
        5.4.1 仿真结果第55-57页
        5.4.2 图像评价第57-58页
    5.5 仿真实验与结论二第58-60页
        5.5.1 仿真结果第58-59页
        5.5.2 图像评价第59-60页
    5.6 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 论文工作总结及创新点第61-62页
    6.2 论文工作展望第62-63页
参考文献第63-65页
作者简介第65-66页
致谢第66页

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