摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 国内外发展概况 | 第9-11页 |
1.2.1 国外发展概况 | 第10页 |
1.2.2 国内发展概况 | 第10-11页 |
1.3 本文的研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
第二章 图像融合技术 | 第13-22页 |
2.1 偏振图像与非偏图像的获取 | 第13-15页 |
2.1.1 激光的偏振态 | 第13-14页 |
2.1.2 线偏振光的反射偏振态 | 第14-15页 |
2.1.3 实验系统介绍 | 第15页 |
2.2 图像融合的基本流程 | 第15-19页 |
2.2.1 图像的预处理 | 第16-17页 |
2.2.2 图像融合的层次 | 第17-18页 |
2.2.3 图像评价方法 | 第18-19页 |
2.3 图像融合常用方法 | 第19-20页 |
2.3.1 基于空间域的图像融合方法 | 第20页 |
2.3.2 基于变换域的图像融合方法 | 第20页 |
2.4 本章小结 | 第20-22页 |
第三章 基于自适应加权与IHS相结合的消除白光效应的研究方法 | 第22-32页 |
3.1 系数自适应加权融合方法 | 第22页 |
3.2 IHS变换 | 第22-23页 |
3.3 基于区域能量的自适应加权与IHS结合算法的研究 | 第23-26页 |
3.3.1 研究方案 | 第23-24页 |
3.3.2 融合步骤 | 第24-26页 |
3.4 仿真实验与结论一 | 第26-29页 |
3.4.1 仿真结果 | 第26-28页 |
3.4.2 图像评价 | 第28-29页 |
3.5 仿真实验与结论二 | 第29-31页 |
3.5.1 仿真结果 | 第29-30页 |
3.5.2 图像评价 | 第30-31页 |
3.6 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 基于小波变换的多分辨率分析的消除白光效应的研究方法 | 第32-47页 |
4.1 基于多分辨率分析的小波变换的图像处理方法 | 第32-36页 |
4.1.1 小波变换 | 第32-33页 |
4.1.2 多分辨率分析 | 第33-34页 |
4.1.3 小波变换在图像处理中的应用 | 第34-36页 |
4.2 基于小波融合的多分辨率分析算法的研究 | 第36-41页 |
4.2.1 研究方案 | 第36-37页 |
4.2.2 算法的实现流程 | 第37-38页 |
4.2.3 低频分量融合规则 | 第38-39页 |
4.2.4 高频分量融合规则 | 第39-41页 |
4.3 仿真实验与结论一 | 第41-43页 |
4.3.1 仿真结果 | 第41-43页 |
4.3.2 图像评价 | 第43页 |
4.4 仿真实验与结论二 | 第43-45页 |
4.4.1 仿真结果 | 第43-45页 |
4.4.2 图像评价 | 第45页 |
4.5 本章小结 | 第45-47页 |
第五章 基于图像分割与光照补偿技术的消除白光效应的研究方法 | 第47-61页 |
5.1 图像分割技术 | 第47-48页 |
5.1.1 图像分割的方法 | 第47页 |
5.1.2 数学形态学在图像分割技术中的应用 | 第47-48页 |
5.2 光照补偿技术 | 第48-49页 |
5.3 基于图像分割与光照补偿的图像处理算法 | 第49-55页 |
5.3.1 研究方案 | 第49-50页 |
5.3.2 算法的实现流程 | 第50页 |
5.3.3 利用图像分割技术对白光区域进行提取 | 第50-52页 |
5.3.4 非线性补偿与空域同态补偿技术的结合应用 | 第52-54页 |
5.3.5 偏振图像与非偏图像的特定区域融合 | 第54-55页 |
5.4 仿真实验与结论一 | 第55-58页 |
5.4.1 仿真结果 | 第55-57页 |
5.4.2 图像评价 | 第57-58页 |
5.5 仿真实验与结论二 | 第58-60页 |
5.5.1 仿真结果 | 第58-59页 |
5.5.2 图像评价 | 第59-60页 |
5.6 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 论文工作总结及创新点 | 第61-62页 |
6.2 论文工作展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
作者简介 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |