基于重采样的快速视频去雾算法
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 视频去雾技术的研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 基于图像增强的图像去雾技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于图像复原的图像去雾技术 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要研究工作及章节安排 | 第16-19页 |
| 第二章 大气散射理论和雾天图像退化分析 | 第19-29页 |
| 2.1 大气散射理论 | 第19-24页 |
| 2.1.1 散射类型 | 第20-22页 |
| 2.1.2 大气衰减模型 | 第22页 |
| 2.1.3 大气环境光模型 | 第22-24页 |
| 2.2 雾天图像退化分析 | 第24-26页 |
| 2.2.1 雾天图像对比度特性 | 第24-25页 |
| 2.2.2 雾天图像直方图特性 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-29页 |
| 第三章 基于大气散射模型的图像去雾算法 | 第29-41页 |
| 3.1 基于大气散射模型的图像去雾算法综述 | 第29-30页 |
| 3.2 基于多幅图像的去雾算法 | 第30-32页 |
| 3.2.1 基于偏振信息的图像去雾方法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于场景深度信息的去雾方法 | 第31-32页 |
| 3.3 基于单幅图像的去雾算法 | 第32-35页 |
| 3.3.1 单幅图像对比度增强算法 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于暗原色先验的去雾算法 | 第33-35页 |
| 3.4 算法对比及实验分析 | 第35-38页 |
| 3.4.1 各去雾算法的对比 | 第35-36页 |
| 3.4.2 去雾算法实验分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-41页 |
| 第四章 快速图像清晰化算法 | 第41-61页 |
| 4.1 快速去雾算法 | 第41-54页 |
| 4.1.1 大气环境光估计 | 第43-46页 |
| 4.1.2 大气空间光估计 | 第46-47页 |
| 4.1.3 算法流程及实验结果分析 | 第47-54页 |
| 4.2 基于重采样的算法改进 | 第54-59页 |
| 4.2.1 重采样在快速去雾算法中的应用 | 第54-55页 |
| 4.2.2 重采样对去雾算法影响分析 | 第55-57页 |
| 4.2.3 算法流程及实验验证 | 第57-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文主要工作 | 第61-62页 |
| 5.2 研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者简历及硕士在读期间发表的论文 | 第67页 |
