| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 表情识别研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 人脸表情识别概述 | 第9-15页 |
| 1.3.1 人脸检测方法 | 第10页 |
| 1.3.2 特征提取方法 | 第10-13页 |
| 1.3.3 表情分类方法 | 第13-15页 |
| 1.4 本文研究的内容和主要工作 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 人脸检测和表情图像预处理 | 第18-32页 |
| 2.1 基于AdaBoost+Haar-like的人脸检测 | 第18-25页 |
| 2.1.1 Haar-like特征的提取 | 第18-22页 |
| 2.1.2 AdaBoost算法 | 第22-25页 |
| 2.2 人脸图像预处理 | 第25-32页 |
| 2.2.1 直方图均衡化 | 第25-27页 |
| 2.2.2 人脸检测与人眼定位 | 第27-28页 |
| 2.2.3 几何归一化 | 第28-31页 |
| 2.2.4 椭圆掩码 | 第31-32页 |
| 第3章 基于ASM差分纹理特征的人脸表情识别 | 第32-41页 |
| 3.1 ASM差分纹理特征提取 | 第32-38页 |
| 3.1.1 ASM简介 | 第32-35页 |
| 3.1.2 Delaunay三角剖分 | 第35-36页 |
| 3.1.3 纹理映射 | 第36-37页 |
| 3.1.4 ASM差分纹理特征 | 第37-38页 |
| 3.2 基于ASM差分纹理特征的人脸表情识别实验 | 第38-40页 |
| 3.2.1 实验与分析 | 第38-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于LDP特征的人脸表情识别 | 第41-47页 |
| 4.1 LDP特征提取 | 第41-44页 |
| 4.1.1 LDP编码 | 第41-42页 |
| 4.1.2 LDP的变形LDPv,LSDP简介 | 第42-44页 |
| 4.2 基于LDP特征的人脸表情识别实验 | 第44-46页 |
| 4.2.1 实验与分析 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于DS决策级融合的人脸表情识别 | 第47-53页 |
| 5.1 信息融合简介 | 第47页 |
| 5.2 DS证据理论 | 第47-49页 |
| 5.3 基于DT特征和LDP特征DS决策级融合的人脸表情识别实验 | 第49-51页 |
| 5.3.1 JAFFE数据库实验与分析 | 第49-51页 |
| 5.4 特征融合算法与传统的人脸表情识别算法的比较 | 第51-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 工作总结 | 第53页 |
| 6.2 不足与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
