基于目标拆分直方图的行人目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 运动目标检测 | 第9页 |
| 1.2.2 目标跟踪 | 第9-11页 |
| 1.3 研究主要内容和章节安排 | 第11-13页 |
| 第2章 运动目标检测和跟踪基本理论 | 第13-25页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 运动目标检测方法 | 第13-20页 |
| 2.2.1 帧间差分法 | 第13-16页 |
| 2.2.2 光流法 | 第16页 |
| 2.2.3 背景差法 | 第16-20页 |
| 2.3 目标跟踪方法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 Mean Shift | 第20-22页 |
| 2.3.2 粒子滤波 | 第22-24页 |
| 2.4 小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于目标拆分直方图的目标匹配算法 | 第25-39页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 目标直方图匹配 | 第25-28页 |
| 3.2.1 目标直方图 | 第26页 |
| 3.2.2 直方图匹配 | 第26-28页 |
| 3.3 基于目标拆分直方图的目标匹配 | 第28-31页 |
| 3.3.1 目标拆分直方图 | 第28-30页 |
| 3.3.2 基于目标拆分直方图的目标匹配 | 第30-31页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第31-37页 |
| 3.5 小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于拆分直方图和关联矩阵的视频多目标跟踪 | 第39-61页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 目标检测 | 第39-41页 |
| 4.3 粒子滤波目标跟踪 | 第41-42页 |
| 4.4 基于拆分直方图和关联矩阵的多目标跟踪 | 第42-53页 |
| 4.4.1 目标特征和状态 | 第42-44页 |
| 4.4.2 关联矩阵的建立 | 第44-45页 |
| 4.4.3 基于关联矩阵的多目标跟踪 | 第45-53页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第53-60页 |
| 4.6 小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考 文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第68页 |
