基于相似性的优化推荐算法研究与设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-13页 |
| 2 协同过滤相关概念与技术 | 第13-16页 |
| 2.1 协同过滤推荐技术 | 第13页 |
| 2.2 常用协同过滤算法 | 第13-14页 |
| 2.3 推荐步骤及评估策略 | 第14-15页 |
| 2.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 3 预填充机制与优化算法设计 | 第16-32页 |
| 3.1 预填充机制的引入 | 第17-18页 |
| 3.2 预填充阶段的优化算法设计 | 第18-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 预测机制与优化算法设计 | 第32-44页 |
| 4.1 相似性度量问题 | 第32-35页 |
| 4.2 预测阶段的优化算法设计 | 第35-42页 |
| 4.3 优化设计后的推荐算法 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 实验验证 | 第44-54页 |
| 5.1 实验设计 | 第44-46页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第46-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
