基于多目机器视觉的光学薄膜表面缺陷在线检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·课题目的和意义 | 第9-10页 |
| ·基于视觉的缺陷检测技术发展现状 | 第10-12页 |
| ·基于机器视觉的工业检测技术特点 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-12页 |
| ·图像分割算法研究现状 | 第12-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 光学薄膜缺陷成像研究 | 第18-27页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·光学薄膜生产工艺及缺陷成因 | 第18-20页 |
| ·生产工艺 | 第18-19页 |
| ·缺陷成因 | 第19-20页 |
| ·照明光源成像效果评价 | 第20-24页 |
| ·光源后续改进策略 | 第24-26页 |
| ·薄膜光谱特性 | 第24-26页 |
| ·CCD光谱响应特性 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 光学薄膜缺陷检测算法流程 | 第27-43页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·检测算法流程 | 第27-42页 |
| ·缺陷图像滤波处理 | 第27-31页 |
| ·图像分割 | 第31-32页 |
| ·数学形态学处理 | 第32-33页 |
| ·目标边缘检测 | 第33-36页 |
| ·特征提取与识别 | 第36-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 缺陷图像分割算法研究 | 第43-57页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·光学薄膜缺陷图像的特征 | 第43-44页 |
| ·基于误差修正模型的光学薄膜分割算法 | 第44-55页 |
| ·图像采集系统的误差分析 | 第44-46页 |
| ·图像像素数据特征 | 第46-47页 |
| ·背景图像像素灰度值分布拟合检验 | 第47-50页 |
| ·基于误差修正模型的算法 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 光学薄膜缺陷检测原型系统 | 第57-70页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·实验平台 | 第57-60页 |
| ·硬件构成 | 第57-59页 |
| ·系统整定过程 | 第59-60页 |
| ·系统软件设计与开发 | 第60-69页 |
| ·软件结构 | 第60-61页 |
| ·图像采集模块 | 第61-62页 |
| ·串口通讯模块 | 第62-64页 |
| ·网络通讯模块 | 第64-67页 |
| ·图像数据传输与控制 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77-78页 |
| 附件：稿件录用证明 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附件 | 第81页 |
