基于计算机视觉的手势识别算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·手势的定义与分类 | 第9-10页 |
| ·手势识别的难点 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11-12页 |
| ·本文的内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 基于计算机视觉的手势识别算法简介 | 第13-21页 |
| ·手的建模 | 第13-14页 |
| ·手势分割 | 第14-15页 |
| ·手势特征 | 第15-18页 |
| ·手势识别的方法 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 肤色分割 | 第21-32页 |
| ·固定阈值边界模型分割的效果与分析 | 第22-23页 |
| ·自适应高斯模型的计算 | 第23-25页 |
| ·自适应高斯模型和固定边界模型结合的肤色区域检测 | 第25-29页 |
| ·肤色分割实验结果 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于平行边缘特征的手指提取算法 | 第32-41页 |
| ·手势的显著边缘提取 | 第32-35页 |
| ·手指边缘模型 | 第32-33页 |
| ·手势边缘的构成 | 第33-34页 |
| ·手势显著边缘的提取步骤 | 第34-35页 |
| ·手指的提取 | 第35-39页 |
| ·手指检测算子G | 第35-36页 |
| ·算子G 大小和阈值的确定 | 第36-38页 |
| ·手指提取具体步骤 | 第38-39页 |
| ·手指检测的实验结果 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于加权径向投影算法的手势高级特征提取 | 第41-47页 |
| ·手势中心 | 第41页 |
| ·手势方向 | 第41-42页 |
| ·加权径向投影算法 | 第42-45页 |
| ·手指定位 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第47-52页 |
| ·手势估计实验 | 第47-50页 |
| ·实验数据 | 第48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·实验小结 | 第50-52页 |
| 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附件 | 第60页 |
