| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 数字图像处理概述 | 第9页 |
| 1.2 图像噪声类型和去噪方法概述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 图像噪声类型 | 第9-10页 |
| 1.2.2 图像去噪方法概述 | 第10-12页 |
| 1.3 变分图像分解算法及其发展简介 | 第12-18页 |
| 1.3.1 卡通和纹理(噪声)分解模型 | 第13-16页 |
| 1.3.2 卡通、纹理和噪声分解模型 | 第16-18页 |
| 1.3.3 卡通、边缘、纹理和噪声分解模型 | 第18页 |
| 1.4 基于全变分滤波和非局域均值滤波的改进模型 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的内容安排 | 第19-20页 |
| 第二章 函数空间及其范数 | 第20-27页 |
| 2.1 卡通空间 | 第20-22页 |
| 2.1.1 Bounded Variation空间和范数 | 第20-21页 |
| 2.1.2 Beppo-Levi空间和范数 | 第21页 |
| 2.1.3 Sobolev空间和范数 | 第21-22页 |
| 2.2 纹理空间 | 第22-25页 |
| 2.2.1 G空间和范数 | 第22-23页 |
| 2.2.2 希尔伯特空间和范数 | 第23-24页 |
| 2.2.3 核范数 | 第24页 |
| 2.2.4 块核范数 | 第24-25页 |
| 2.2.5 二阶全变分空间和范数 | 第25页 |
| 2.3 噪声空间 | 第25-26页 |
| 2.3.1 L~2空间和范数 | 第25页 |
| 2.3.2 变换域噪声模型 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于BM3D的图像分解新模型的研究及应用 | 第27-44页 |
| 3.1 BM3D算法介绍 | 第27-29页 |
| 3.2 TV-G-BM3D分解模型及其数值算法 | 第29-30页 |
| 3.3 实验与讨论 | 第30-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于非局域数据保真项的改进图像分解模型的研究及应用 | 第44-57页 |
| 4.1 非局域均值滤波 | 第44-45页 |
| 4.2 非局域全变分滤波模型 | 第45-46页 |
| 4.3 适应性正则非局域均值滤波模型 | 第46页 |
| 4.4 带有非局域数据保真项的图像分解算法 | 第46-49页 |
| 4.4.1 带有非局域数据保真项的TV-Hilbert-L~2模型 | 第47-48页 |
| 4.4.2 带有非局域数据保真项的TV-G-Shearlet模型 | 第48-49页 |
| 4.5 实验与讨论 | 第49-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于广义全变分的图像分解新模型的研究及应用 | 第57-71页 |
| 5.1 电子散斑干涉技术简介 | 第57-60页 |
| 5.2 广义全变分(TGV) | 第60-61页 |
| 5.3 G空间和希尔伯特空间在条纹图中的性能比较 | 第61-63页 |
| 5.4 基于广义全变分的图像分解新方法 | 第63-64页 |
| 5.5 模拟实验与讨论 | 第64-67页 |
| 5.6 新模型在剪切电子散斑干涉缺陷检测图像中的应用 | 第67-70页 |
| 5.7 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
