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基于智能眼镜的多生理参数监护仪的设计

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外发展历史及研究现状第10-14页
        1.2.1 血压测量技术发展历史及研究现状第10-13页
        1.2.2 阻塞性睡眠呼吸暂停检测技术的研究现状第13-14页
        1.2.3 血氧饱和度测量技术发展历史及研究现状第14页
    1.3 论文研究内容及意义第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
第二章 检测原理和方法第17-27页
    2.1 基于脉搏波传导时间(PTT)的血压检测方法第17-23页
        2.1.1 脉搏波的产生机制第17-18页
        2.1.2 脉搏波的获取第18页
        2.1.3 PT/PWV与动脉血压的关系第18-21页
        2.1.4 PTT/PWV的测量第21-23页
    2.2 基于双波长光谱的血氧饱和度检测方法第23-25页
        2.2.1 光谱法检测血氧饱和度原理第23-24页
        2.2.2 单色光的选取第24-25页
    2.3 小结第25-27页
第三章 软硬件系统设计第27-49页
    3.1 前端模拟电路设计第27-31页
        3.1.1 PPG信号采集模块第27-29页
        3.1.2 ECG信号采集模块第29-30页
        3.1.3 电源管理模块第30-31页
        3.1.4 硬件电路整体设计第31页
    3.2 MCU及蓝牙协议栈设计第31-34页
        3.2.1 MCU概述第31-32页
        3.2.2 BLE4.0协议栈第32-34页
    3.3 客户端应用程序设计第34-46页
        3.3.1 Android系统简介第34-35页
        3.3.2 客户端业务逻辑处理模块第35-38页
        3.3.3 数据处理第38-46页
        3.3.4 测量结果第46页
    3.4 小结第46-49页
第四章 实验结果分析第49-71页
    4.1 实验结果分析方法介绍第49-50页
        4.1.1 一致性分析第49-50页
        4.1.2 相关性分析第50页
    4.2 PTT测量结果分析第50-51页
        4.2.1 实验方案第50-51页
        4.2.2 实验结果第51页
    4.3 PTT-BP非线性方法测量结果分析第51-55页
        4.3.1 实验方案第52页
        4.3.2 实验结果第52-55页
    4.4 线性与非线性方法测量结果对比第55-58页
        4.4.1 实验方案第55页
        4.4.2 实验结果第55-58页
    4.5 动态血压监测结果分析第58-63页
        4.5.1 运动前后血压测量结果分析第58-62页
        4.5.2 15h血压变化监测结果分析第62-63页
    4.6 手臂位置对血压测量结果的影响第63-66页
        4.6.1 实验方案第63-64页
        4.6.2 实验结果第64-66页
    4.7 基于双波长光谱的血氧饱和度测量结果分析第66-67页
        4.7.1 实验方案第66页
        4.7.2 实验结果第66-67页
    4.8 呼吸暂停实验结果分析第67-69页
        4.8.1 实验方案第68页
        4.8.2 实验结果第68-69页
    4.9 小结第69-71页
第五章 总结与展望第71-73页
    5.1 全文工作总结第71页
    5.2 未来工作展望第71-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-79页
附录A第79-81页
作者简介第81页

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