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航空发动机控制系统传感器故障诊断与信号重构研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
注释表第10-12页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 基于数学模型的故障诊断方法第13-15页
        1.2.2 基于数据驱动的故障诊断方法第15-16页
        1.2.3 传感器故障诊断方法对比分析第16页
    1.3 论文研究内容与结构安排第16-18页
第二章 齿轮传动风扇发动机非线性气动热力模型建模仿真第18-41页
    2.1 齿轮传动风扇发动机非线性气动热力模型建模方法第18-19页
    2.2 减速齿轮箱在建模过程中的处理第19页
    2.3 齿轮传动风扇发动机部件模型建模第19-27页
    2.4 齿轮传动风扇发动机稳态模型仿真研究第27-32页
        2.4.1 齿轮传动风扇发动机稳态模型建模第28-29页
        2.4.2 齿轮传动风扇发动机稳态模型求解第29-31页
        2.4.3 齿轮传动风扇发动机稳态模型验证第31-32页
    2.5 齿轮传动风扇发动机动态模型仿真研究第32-40页
        2.5.1 齿轮传动风扇发动机动态模型建模第32-34页
        2.5.2 齿轮传动风扇发动机动态模型求解第34-36页
        2.5.3 时间步长对动态仿真的影响分析第36-38页
        2.5.4 齿轮传动风扇发动机动态模型仿真第38-40页
    2.6 本章小结第40-41页
第三章 齿轮传动风扇发动机线性状态变量模型建模第41-49页
    3.1 齿轮传动风扇发动机状态变量模型建模方法第41-43页
    3.2 状态变量模型求解第43-45页
    3.3 状态变量模型验证第45-47页
    3.4 连续状态变量模型的离散化处理第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 基于状态变量模型的传感器故障检测、隔离与重构仿真研究第49-69页
    4.1 传感器故障模式第49-51页
    4.2 基于状态变量模型的传感器故障检测、隔离与重构理论分析第51-59页
        4.2.1 线性离散卡尔曼滤波原理及稳定性分析第51-54页
        4.2.2 卡尔曼滤波在发动机状态变量模型上的应用第54-57页
        4.2.3 传感器故障下的状态估计第57页
        4.2.4 卡尔曼滤波器组设计第57-59页
    4.3 传感器故障检测、隔离与重构仿真平台建立第59-60页
    4.4 检测阈值确定第60-61页
    4.5 传感器故障检测、隔离与重构仿真研究第61-67页
        4.5.1 硬故障的检测、隔离与重构仿真第61-62页
        4.5.2 软故障的检测、隔离与重构仿真第62-63页
        4.5.3 软故障后发生硬故障的检测、隔离与重构仿真第63-64页
        4.5.4 连续软故障的检测、隔离与重构仿真第64-66页
        4.5.5 故障幅值的影响分析第66-67页
    4.6 本章小结第67-69页
第五章 总结与展望第69-71页
    5.1 全文工作总结第69-70页
    5.2 未来工作展望第70-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
作者简介第77页

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