摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
注释表 | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 基于数学模型的故障诊断方法 | 第13-15页 |
1.2.2 基于数据驱动的故障诊断方法 | 第15-16页 |
1.2.3 传感器故障诊断方法对比分析 | 第16页 |
1.3 论文研究内容与结构安排 | 第16-18页 |
第二章 齿轮传动风扇发动机非线性气动热力模型建模仿真 | 第18-41页 |
2.1 齿轮传动风扇发动机非线性气动热力模型建模方法 | 第18-19页 |
2.2 减速齿轮箱在建模过程中的处理 | 第19页 |
2.3 齿轮传动风扇发动机部件模型建模 | 第19-27页 |
2.4 齿轮传动风扇发动机稳态模型仿真研究 | 第27-32页 |
2.4.1 齿轮传动风扇发动机稳态模型建模 | 第28-29页 |
2.4.2 齿轮传动风扇发动机稳态模型求解 | 第29-31页 |
2.4.3 齿轮传动风扇发动机稳态模型验证 | 第31-32页 |
2.5 齿轮传动风扇发动机动态模型仿真研究 | 第32-40页 |
2.5.1 齿轮传动风扇发动机动态模型建模 | 第32-34页 |
2.5.2 齿轮传动风扇发动机动态模型求解 | 第34-36页 |
2.5.3 时间步长对动态仿真的影响分析 | 第36-38页 |
2.5.4 齿轮传动风扇发动机动态模型仿真 | 第38-40页 |
2.6 本章小结 | 第40-41页 |
第三章 齿轮传动风扇发动机线性状态变量模型建模 | 第41-49页 |
3.1 齿轮传动风扇发动机状态变量模型建模方法 | 第41-43页 |
3.2 状态变量模型求解 | 第43-45页 |
3.3 状态变量模型验证 | 第45-47页 |
3.4 连续状态变量模型的离散化处理 | 第47-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于状态变量模型的传感器故障检测、隔离与重构仿真研究 | 第49-69页 |
4.1 传感器故障模式 | 第49-51页 |
4.2 基于状态变量模型的传感器故障检测、隔离与重构理论分析 | 第51-59页 |
4.2.1 线性离散卡尔曼滤波原理及稳定性分析 | 第51-54页 |
4.2.2 卡尔曼滤波在发动机状态变量模型上的应用 | 第54-57页 |
4.2.3 传感器故障下的状态估计 | 第57页 |
4.2.4 卡尔曼滤波器组设计 | 第57-59页 |
4.3 传感器故障检测、隔离与重构仿真平台建立 | 第59-60页 |
4.4 检测阈值确定 | 第60-61页 |
4.5 传感器故障检测、隔离与重构仿真研究 | 第61-67页 |
4.5.1 硬故障的检测、隔离与重构仿真 | 第61-62页 |
4.5.2 软故障的检测、隔离与重构仿真 | 第62-63页 |
4.5.3 软故障后发生硬故障的检测、隔离与重构仿真 | 第63-64页 |
4.5.4 连续软故障的检测、隔离与重构仿真 | 第64-66页 |
4.5.5 故障幅值的影响分析 | 第66-67页 |
4.6 本章小结 | 第67-69页 |
第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
5.1 全文工作总结 | 第69-70页 |
5.2 未来工作展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
作者简介 | 第77页 |