城市环卫数据可视化技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 数据可视化技术理论基础 | 第15-21页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 时变数据可视化技术 | 第15-17页 |
| 2.3 多变量数据可视化技术 | 第17-18页 |
| 2.4 地理数据可视化技术 | 第18-19页 |
| 2.5 数据可视化交互技术 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 城市生活垃圾产生量的预测及可视化 | 第21-38页 |
| 3.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.2 基于多变量信息的垃圾产生量影响因素的选择 | 第22-26页 |
| 3.2.1 基于K-近邻的互信息估计 | 第22-24页 |
| 3.2.2 基于多变量信息的变量选择 | 第24-26页 |
| 3.3 基于径向基函数网络的两阶段垃圾产生量预测 | 第26-32页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第27页 |
| 3.3.2 径向基函数网络参数初始确定 | 第27-28页 |
| 3.3.3 径向基函数网络训练及参数修正 | 第28-29页 |
| 3.3.4 误差反向修正 | 第29-31页 |
| 3.3.5 实验结果分析 | 第31-32页 |
| 3.4 城市垃圾产生量可视化及分析 | 第32-36页 |
| 3.4.1 垃圾产生量影响因素选择可视化 | 第32-34页 |
| 3.4.2 垃圾产生量分布图 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 城市垃圾处理方式数据可视化 | 第38-49页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 基于SOM聚类的垃圾处理方式分析 | 第38-41页 |
| 4.2.1 SOM聚类算法基本原理 | 第38-39页 |
| 4.2.2 SOM算法实现 | 第39-41页 |
| 4.3 垃圾处理方式聚类结果可视化及分析 | 第41-48页 |
| 4.3.1 基于U矩阵的聚类结果可视化 | 第41-44页 |
| 4.3.2 垃圾处理方式平行坐标可视化 | 第44-45页 |
| 4.3.3 垃圾处理方式地理分布及时间分布可视化 | 第45-46页 |
| 4.3.4 可视化交互 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 垃圾焚烧厂废气扩散模型及可视化 | 第49-63页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 垃圾焚烧厂废气扩散模型的建立 | 第49-54页 |
| 5.2.1 高斯烟羽点源扩散模型 | 第49-50页 |
| 5.2.2 扩散系数的确定 | 第50-52页 |
| 5.2.3 大气稳定度的确定 | 第52页 |
| 5.2.4 烟气抬升高度的确定 | 第52-53页 |
| 5.2.5 坐标系转换 | 第53-54页 |
| 5.3 基于扩散模型的等值线绘制 | 第54-57页 |
| 5.3.1 离散数据网格化 | 第54-55页 |
| 5.3.2 网格编码 | 第55-56页 |
| 5.3.3 等值点确定及等值线绘制 | 第56-57页 |
| 5.4 垃圾焚烧厂数据可视化 | 第57-62页 |
| 5.4.1 垃圾焚烧厂分布图 | 第57-58页 |
| 5.4.2 等值线绘制可视化结果 | 第58-60页 |
| 5.4.3 垃圾焚烧厂实时排放数据可视化 | 第60-62页 |
| 5.4.4 可视化界面 | 第62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第69页 |
