| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题的来源 | 第8页 |
| 1.1.2 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 连接操作加速的发展概况 | 第9-20页 |
| 1.2.1 连接操作的分类 | 第10-11页 |
| 1.2.2 Map-Reduce实现连接操作 | 第11-16页 |
| 1.2.3 新硬件加速连接操作的发展 | 第16-20页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第2章背景知识 | 第21-26页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 GPU | 第21-23页 |
| 2.3 CUDA | 第23-24页 |
| 2.4 图像处理器加速适用条件 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章基于GPU的等值连接操作 | 第26-40页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 数据预过滤 | 第26-30页 |
| 3.3 数据预处理 | 第30-34页 |
| 3.3.1 映射 | 第30-31页 |
| 3.3.2 行列转换 | 第31-34页 |
| 3.4 GPU加速等值连接操作 | 第34-38页 |
| 3.4.1 基于GPU的嵌套循环连接 | 第34-36页 |
| 3.4.2 基于GPU的哈希连接 | 第36-37页 |
| 3.4.3 对连接结果尺寸的估计 | 第37-38页 |
| 3.4.4 线程层次 | 第38页 |
| 3.5 GPU与MAP-REDUCE的结合 | 第38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章基于GPU的非等值连接操作 | 第40-46页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 数据预处理 | 第40-44页 |
| 4.2.1 经典Map-Reduce处理非等值连接算法 | 第40-41页 |
| 4.2.2 改进Map-Reduce处理非等值连接算法 | 第41-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章基于GPU的连接实验 | 第46-55页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 嵌套循环连接 | 第46-49页 |
| 5.2.1 与单一GPU下嵌套循环连接对比实验 | 第46-47页 |
| 5.2.2 TPC-H数据集上与CPU处理嵌套循环连接对比实验 | 第47-48页 |
| 5.2.3 人工合成数据集上与CPU处理嵌套循环连接对比实验 | 第48-49页 |
| 5.2.4 α 取值对嵌套循环连接算法执行效率的影响 | 第49页 |
| 5.3 哈希连接 | 第49-53页 |
| 5.3.1 与单一GPU下哈希连接对比实验 | 第50-51页 |
| 5.3.2 TPC-H数据集上与CPU处理哈希连接对比实验 | 第51-52页 |
| 5.3.3 人工合成数据集上与CPU处理哈希连接对比实验 | 第52页 |
| 5.3.4 α 取值对哈希连接算法执行效率的影响 | 第52-53页 |
| 5.4 非等值连接 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
