基于几何和纹理特征的人脸美学分析方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外在该方向的研究现状及分析 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内外文献综述的简析 | 第12页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第12-15页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 人脸几何特征与纹理特征抽取 | 第16-34页 |
| 2.1 人脸区域定位 | 第16-19页 |
| 2.1.1 全局形状模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 局部纹理模型 | 第18-19页 |
| 2.2 几何特征提取方法 | 第19-23页 |
| 2.3 纹理特征提取方法 | 第23-32页 |
| 2.3.1 图像人脸区域分割 | 第23-24页 |
| 2.3.2 人脸的Gabor特征 | 第24-26页 |
| 2.3.3 基于分块的人脸LBP纹理特征 | 第26-32页 |
| 2.4 小结 | 第32-34页 |
| 第3章 人脸美丽评估模型及实验 | 第34-47页 |
| 3.1 人脸美丽评估学习模型 | 第34-38页 |
| 3.1.1 K近邻（KNN） | 第34-36页 |
| 3.1.2 线性回归（LR） | 第36-37页 |
| 3.1.3 支持向量机（SVM） | 第37-38页 |
| 3.2 人脸美丽评估评价模型 | 第38-40页 |
| 3.2.1 Pearson相关性模型 | 第38-39页 |
| 3.2.2 平均绝对误差模型（MAE） | 第39页 |
| 3.2.3 均方误差模型（RMSE） | 第39-40页 |
| 3.3 人脸美丽评估分析实验 | 第40-45页 |
| 3.3.1 基于人脸几何特征的实验 | 第40-42页 |
| 3.3.2 基于人脸纹理特征的实验 | 第42-44页 |
| 3.3.3 基于几何与纹理特征融合实验 | 第44-45页 |
| 3.4 小结 | 第45-47页 |
| 第4章 人脸美学系统设计与实现 | 第47-60页 |
| 4.1 人脸检测及校正 | 第47-51页 |
| 4.2 脸形美化 | 第51-54页 |
| 4.3 皮肤美化 | 第54-56页 |
| 4.4 平均脸美化 | 第56-58页 |
| 4.5 人脸美丽评估 | 第58-59页 |
| 4.6 小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及其它成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
