脑部MRI分割算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
第一章 绪论	第8-13页
·研究背景及意义	第8页
·脑部MRI 分割研究概况	第8-11页
·论文的主要研究工作与组织结构	第11-13页
第二章 MR 图像特征	第13-22页
·MRI 成像原理	第13-15页
·MRI 纹理特征分析	第15-21页
·GLCM 纹理特征的提取	第15-18页
·LBP 纹理特征的提取	第18-21页
·本章小结	第21-22页
第三章 图像分割算法	第22-36页
·图像分割算法分类	第22-23页
·聚类分割算法	第23-29页
·K 均值聚类	第23-24页
·模糊聚类	第24-26页
·Quick Shift 聚类	第26-29页
·图论分割算法	第29-35页
·图论的基本思想	第29-30页
·图论分割的发展	第30-32页
·Ncut 算法实现步骤	第32-35页
·本章小结	第35-36页
第四章 改进Ncut 分割算法	第36-47页
·图像预分割	第36-37页
·图论权值函数的改进	第37-44页
·Ncut 与聚类算法的结合	第44-46页
·本章小结	第46-47页
第五章 实验结果与分析	第47-55页
·参数的选择	第47-50页
·Ncut 算法参数调节	第47-49页
·Quick Shift 算法参数调节	第49-50页
·实验结果分析	第50-54页
·抗噪声性能分析	第50-52页
·运算速率分析	第52-53页
·分割精度分析	第53-54页
·本章小结	第54-55页
结论	第55-57页
参考文献	第57-62页
致谢	第62-63页
附录	第63页