| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题来源及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 关于Femtocell干扰协调的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 下行干扰场景 | 第10页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要工作内容与安排 | 第12-13页 |
| 第二章 基于Femtocell的LTE-A异构网络干扰协调综述 | 第13-28页 |
| 2.1 LTE-A异构网络概述 | 第13-14页 |
| 2.2 Femtocell研究现状综述 | 第14-20页 |
| 2.2.1 Femtocell的网络特性 | 第14-15页 |
| 2.2.2 Femtocell在双层异构网络中的配置 | 第15-17页 |
| 2.2.3 Femtocell的主要研究热点 | 第17-20页 |
| 2.3 基于Femtocell的干扰协调技术研究 | 第20-27页 |
| 2.3.1 Femtocell双层网络的干扰场景分析 | 第20-22页 |
| 2.3.2 基于Femtocell的干扰协调技术 | 第22-26页 |
| 2.3.3 干扰协调算法总结 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于部分频谱共享的认知图论着色法 | 第28-47页 |
| 3.1 认知无线电基础 | 第28-36页 |
| 3.1.1 认知无线电简介 | 第28-30页 |
| 3.1.2 认知频谱分配技术和模型 | 第30-32页 |
| 3.1.3 基于认知的家庭基站网络干扰协调技术 | 第32-36页 |
| 3.2 基于认知的图论着色法 | 第36-39页 |
| 3.2.1 基于认知网络的图论模型 | 第36-37页 |
| 3.2.2 图论着色法基本原理 | 第37-39页 |
| 3.3 本章算法原理阐述 | 第39-43页 |
| 3.3.1 干扰场景 | 第39-40页 |
| 3.3.2 系统模型 | 第40-41页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第41-43页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第43-46页 |
| 3.4.1 仿真设置 | 第43页 |
| 3.4.2 仿真结果与分析 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于负载预测和CoMP的频率复用算法 | 第47-65页 |
| 4.1 LTE网站中的部分频率复用 | 第47-50页 |
| 4.2 协作多点传输技术 | 第50-52页 |
| 4.3 Q学习算法理论基础 | 第52-54页 |
| 4.3.1 强化学习基本原理 | 第52-53页 |
| 4.3.2 Q学习算法 | 第53-54页 |
| 4.4 本章算法原理阐述 | 第54-60页 |
| 4.4.1 干扰场景 | 第54页 |
| 4.4.2 系统模型 | 第54-57页 |
| 4.4.3 算法流程 | 第57-60页 |
| 4.5 仿真结果与分析 | 第60-64页 |
| 4.5.1 仿真设置 | 第60-62页 |
| 4.5.2 仿真结果与分析 | 第62-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间获得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75页 |
