摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第14-36页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14-18页 |
1.2 国内外研究现状 | 第18-32页 |
1.2.1 理论研究 | 第18-21页 |
1.2.2 资源建设 | 第21-24页 |
1.2.3 计算模型 | 第24-29页 |
1.2.4 汉语篇章话题结构分析 | 第29-32页 |
1.3 存在问题和研究趋势 | 第32-33页 |
1.4 本文的研究内容及组织结构 | 第33-36页 |
第2章 汉语篇章微观话题结构表示体系 | 第36-55页 |
2.1 引言 | 第36页 |
2.2 相关理论 | 第36-40页 |
2.2.1 主述位理论 | 第37-40页 |
2.2.2 主位推进理论 | 第40页 |
2.3 基于主述位理论的篇章微观话题结构表示体系 | 第40-45页 |
2.3.1 微观话题结构表示 | 第41-42页 |
2.3.2 微观话题联接结构表示 | 第42-44页 |
2.3.3 篇章话题结构表示 | 第44-45页 |
2.4 基于主位推进理论的汉语篇章话题链表示体系 | 第45-47页 |
2.5 微观话题结构可计算性分析 | 第47-53页 |
2.5.1 话语微观结构和微观话题结构 | 第47-49页 |
2.5.2 一种基于微观话题结构的篇章话题推演规则形式化表示 | 第49-53页 |
2.6 本章小结 | 第53-55页 |
第3章 基于微观话题结构的CDTC语料库构建 | 第55-84页 |
3.1 引言 | 第55页 |
3.2 CDTC语料库的构建 | 第55-59页 |
3.2.1 语料资源 | 第55-56页 |
3.2.2 语料标注策略 | 第56-58页 |
3.2.3 人机结合的语料标注过程 | 第58-59页 |
3.3 标注规范 | 第59-75页 |
3.3.1 标注总则 | 第59-62页 |
3.3.2 篇章微观话题结构标注 | 第62-66页 |
3.3.3 篇章微观话题链标注 | 第66-74页 |
3.3.4 特殊标注规则 | 第74-75页 |
3.4 语料库统计与分析 | 第75-81页 |
3.4.1 语料库统计 | 第76-80页 |
3.4.2 标注一致性分析 | 第80-81页 |
3.5 CDTC语料库在自然语言处理领域的应用分析 | 第81-82页 |
3.5.1 同类语料库比对分析 | 第81-82页 |
3.5.2 CDTC语料库基础应用分析 | 第82页 |
3.6 本章小结 | 第82-84页 |
第4章 基于CDTC的汉语篇章话题结构自动分析 | 第84-104页 |
4.1 引言 | 第84页 |
4.2 任务定义 | 第84-86页 |
4.3 一种篇章微观话题结构的自动识别方法 | 第86-96页 |
4.3.1 篇章基本话题的识别 | 第86页 |
4.3.2 篇章基本话题结构中的主述位识别 | 第86-89页 |
4.3.3 篇章微观话题联接的识别 | 第89-95页 |
4.3.4 一种端到端的篇章微观话题结构自动分析平台 | 第95-96页 |
4.4 实验与分析 | 第96-102页 |
4.4.1 自动识别篇章基本话题 | 第96-97页 |
4.4.2 自动识别篇章基本话题中的主述位 | 第97-98页 |
4.4.3 自动识别篇章微观话题结构中的联接 | 第98-101页 |
4.4.4 端到端的篇章微观话题结构自动分析 | 第101-102页 |
4.5 本章小结 | 第102-104页 |
第5章 基于微观话题结构的指代消解研究 | 第104-123页 |
5.1 引言 | 第104-105页 |
5.2 相关研究 | 第105-106页 |
5.2.1 基于Mention对模型的机器学习方法 | 第105页 |
5.2.2 基于层次过滤模型的启发式学习方法 | 第105-106页 |
5.2.3 基于机器学习及启发式方法的汉语指代消解 | 第106页 |
5.3 基于篇章微观话题结构的汉语指代消解模型 | 第106-111页 |
5.3.1 主要原理 | 第106-109页 |
5.3.2 模型架构 | 第109-111页 |
5.4 实验与分析 | 第111-121页 |
5.4.1 实验语料 | 第112-114页 |
5.4.2 评测方法 | 第114-115页 |
5.4.3 基线系统 | 第115-116页 |
5.4.4 实验结果 | 第116-118页 |
5.4.5 分析与讨论 | 第118页 |
5.4.6 形式化验证分析 | 第118-121页 |
5.5 本章小结 | 第121-123页 |
第6章 总结与展望 | 第123-126页 |
6.1 总结 | 第123-124页 |
6.2 展望 | 第124-126页 |
6.2.1 微观话题结构理论扩展研究 | 第124-125页 |
6.2.2 CDTC语料库的资源扩建 | 第125页 |
6.2.3 微观话题结构计算模型的扩展研究 | 第125-126页 |
参考文献 | 第126-134页 |
攻读博士学位期间的论文及科研工作 | 第134-136页 |
致谢 | 第136-138页 |