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汉语篇章话题结构:表示体系、资源构建及其分析研究

摘要第4-6页
abstract第6-8页
第1章 绪论第14-36页
    1.1 研究背景和意义第14-18页
    1.2 国内外研究现状第18-32页
        1.2.1 理论研究第18-21页
        1.2.2 资源建设第21-24页
        1.2.3 计算模型第24-29页
        1.2.4 汉语篇章话题结构分析第29-32页
    1.3 存在问题和研究趋势第32-33页
    1.4 本文的研究内容及组织结构第33-36页
第2章 汉语篇章微观话题结构表示体系第36-55页
    2.1 引言第36页
    2.2 相关理论第36-40页
        2.2.1 主述位理论第37-40页
        2.2.2 主位推进理论第40页
    2.3 基于主述位理论的篇章微观话题结构表示体系第40-45页
        2.3.1 微观话题结构表示第41-42页
        2.3.2 微观话题联接结构表示第42-44页
        2.3.3 篇章话题结构表示第44-45页
    2.4 基于主位推进理论的汉语篇章话题链表示体系第45-47页
    2.5 微观话题结构可计算性分析第47-53页
        2.5.1 话语微观结构和微观话题结构第47-49页
        2.5.2 一种基于微观话题结构的篇章话题推演规则形式化表示第49-53页
    2.6 本章小结第53-55页
第3章 基于微观话题结构的CDTC语料库构建第55-84页
    3.1 引言第55页
    3.2 CDTC语料库的构建第55-59页
        3.2.1 语料资源第55-56页
        3.2.2 语料标注策略第56-58页
        3.2.3 人机结合的语料标注过程第58-59页
    3.3 标注规范第59-75页
        3.3.1 标注总则第59-62页
        3.3.2 篇章微观话题结构标注第62-66页
        3.3.3 篇章微观话题链标注第66-74页
        3.3.4 特殊标注规则第74-75页
    3.4 语料库统计与分析第75-81页
        3.4.1 语料库统计第76-80页
        3.4.2 标注一致性分析第80-81页
    3.5 CDTC语料库在自然语言处理领域的应用分析第81-82页
        3.5.1 同类语料库比对分析第81-82页
        3.5.2 CDTC语料库基础应用分析第82页
    3.6 本章小结第82-84页
第4章 基于CDTC的汉语篇章话题结构自动分析第84-104页
    4.1 引言第84页
    4.2 任务定义第84-86页
    4.3 一种篇章微观话题结构的自动识别方法第86-96页
        4.3.1 篇章基本话题的识别第86页
        4.3.2 篇章基本话题结构中的主述位识别第86-89页
        4.3.3 篇章微观话题联接的识别第89-95页
        4.3.4 一种端到端的篇章微观话题结构自动分析平台第95-96页
    4.4 实验与分析第96-102页
        4.4.1 自动识别篇章基本话题第96-97页
        4.4.2 自动识别篇章基本话题中的主述位第97-98页
        4.4.3 自动识别篇章微观话题结构中的联接第98-101页
        4.4.4 端到端的篇章微观话题结构自动分析第101-102页
    4.5 本章小结第102-104页
第5章 基于微观话题结构的指代消解研究第104-123页
    5.1 引言第104-105页
    5.2 相关研究第105-106页
        5.2.1 基于Mention对模型的机器学习方法第105页
        5.2.2 基于层次过滤模型的启发式学习方法第105-106页
        5.2.3 基于机器学习及启发式方法的汉语指代消解第106页
    5.3 基于篇章微观话题结构的汉语指代消解模型第106-111页
        5.3.1 主要原理第106-109页
        5.3.2 模型架构第109-111页
    5.4 实验与分析第111-121页
        5.4.1 实验语料第112-114页
        5.4.2 评测方法第114-115页
        5.4.3 基线系统第115-116页
        5.4.4 实验结果第116-118页
        5.4.5 分析与讨论第118页
        5.4.6 形式化验证分析第118-121页
    5.5 本章小结第121-123页
第6章 总结与展望第123-126页
    6.1 总结第123-124页
    6.2 展望第124-126页
        6.2.1 微观话题结构理论扩展研究第124-125页
        6.2.2 CDTC语料库的资源扩建第125页
        6.2.3 微观话题结构计算模型的扩展研究第125-126页
参考文献第126-134页
攻读博士学位期间的论文及科研工作第134-136页
致谢第136-138页

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