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数字水印技术在“二调”遥感影像数据共享中的应用研究

摘要第2-3页
Abstract第3页
第一章 绪论第7-15页
    1.1 研究背景与意义第7-8页
    1.2 数字水印研究现状第8-10页
        1.2.1 基于空域的数字水印算法第8-9页
        1.2.2 基于频域的数字水印算法第9-10页
    1.3 遥感影像数字水印研究现状第10-11页
    1.4 存在的问题第11-12页
    1.5 论文的技术路线及组织结构第12-15页
        1.5.1 技术路线第12-13页
        1.5.2 论文的组织结构第13-15页
第二章 遥感影像数据的数字水印技术第15-26页
    2.1 数字水印技术概述第15-19页
        2.1.1 数字水印的基本特性第15页
        2.1.2 数字水印系统的通用模型和框架第15-17页
        2.1.3 数字水印的分类第17-18页
        2.1.4 数字水印技术的应用第18-19页
    2.2 遥感影像概述第19-22页
        2.2.1 遥感影像的获取第20页
        2.2.2 遥感影像的数据级别第20-21页
        2.2.3 遥感影像的数据特点第21-22页
    2.3 遥感影像数字水印攻击第22-23页
    2.4 遥感影像数字水印技术的评价指标第23-24页
    2.5 本章小结第24-26页
第三章 “二调”遥感影像数据分析第26-31页
    3.1 “二调”遥感影像数据来源第26页
    3.2 “二调”遥感数据的基本信息——以新疆维吾尔自治区为例第26-27页
    3.3 “二调”遥感影像数字水印嵌入的可行性第27-28页
        3.3.1 遥感影像数据冗余第27-28页
        3.3.2 人类视觉感知局限第28页
    3.4 “二调”遥感影像数字水印的特点和要求第28-30页
        3.4.1 版权保护第28页
        3.4.2 水印的不可感知性第28-29页
        3.4.3 水印的魯棒性第29页
        3.4.4 精度要求第29页
        3.4.5 高效性第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 抗裁剪攻击的LSB数字水印算法第31-43页
    4.1 LSB基本理论第31-35页
        4.1.1 LSB基本概念第31页
        4.1.2 位平面的基本概念第31-33页
        4.1.3 水印的嵌入第33-34页
        4.1.4 水印的提取第34-35页
    4.2 裁剪攻击第35页
    4.3 抗裁剪攻击的LSB算法第35-42页
        4.3.1 算法描述与说明第36-37页
        4.3.2 算法的基本流程第37页
        4.3.3 数据预处理第37-39页
        4.3.4 水印嵌入第39-40页
        4.3.5 水印检测和提取第40-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 实验与分析第43-53页
    5.1 实验环境第43-47页
        5.1.1 GDAL开源库第43-44页
        5.1.2 水印系统第44-47页
    5.2 实验数据第47-48页
        5.2.1 原始图像数据第47-48页
        5.2.2 水印数据第48页
        5.2.3 哨兵位信息第48页
    5.3 实验结果及分析第48-52页
        5.3.1 可视化分析第49页
        5.3.2 水印统计不可察觉性分析第49-50页
        5.3.3 鲁棒性分析第50-52页
        5.3.4 精度分析第52页
        5.3.5 高效性分析第52页
    5.4 本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
    6.1 总结第53-54页
    6.2 研究展望第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
在读期间发表论文清单第59-60页

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