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基于熵测度的移动条件下十二通道心电信号质量评估

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第1章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景与意义第14-16页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15-16页
    1.2 研究现状第16-18页
        1.2.1 熵测度分析生理信号研究现状第16-17页
        1.2.2 评估心电信号研究现状第17-18页
    1.3 研究内容第18-19页
    1.4 本章小结第19-20页
第2章 心电数据和熵理论简介第20-32页
    2.1 心电数据简介第20-23页
        2.1.1 心电数据来源第20页
        2.1.2 可用与不可用心电信号第20-23页
    2.2 熵理论简介第23-30页
        2.2.1 热力学熵第24页
        2.2.2 统计熵第24-25页
        2.2.3 信息熵第25页
        2.2.4 Kolmogorov熵第25页
        2.2.5 近似熵第25-26页
        2.2.6 样本熵第26-27页
        2.2.7 多尺度熵第27-29页
        2.2.8 多变量多尺度熵第29-30页
    2.3 本章小结第30-32页
第3章 样本熵对心电信号评估分析第32-48页
    3.1 采用样本熵的原因第32-34页
        3.1.1 近似熵分析信号的不足第32页
        3.1.2 样本熵算法第32-33页
        3.1.3 样本熵表示的意义第33-34页
    3.2 阈值参数r的确定第34-37页
        3.2.1 理论方法确定第34-35页
        3.2.2 实验方法确定第35-37页
    3.3 样本熵评估心电信号第37-45页
        3.3.1 实验说明与实验结果第37-43页
        3.3.2 实验结果与讨论第43-45页
    3.4 本章小结第45-48页
第4章 多尺度熵对心电信号评估分析第48-62页
    4.1 采用多尺度熵的原因第48-50页
        4.1.1 样本熵分析信号的不足第48页
        4.1.2 多尺度熵算法第48-49页
        4.1.3 多尺度熵表示的意义第49-50页
    4.2 尺度因子的确定第50-55页
        4.2.1 理论方法确定尺度因子第50-51页
        4.2.2 实验方法确定尺度因子第51-55页
    4.3 多尺度熵评估信号第55-59页
        4.3.1 多尺度熵评估白噪声和粉红噪声序列第55-56页
        4.3.2 多尺度熵评估心电信号第56-59页
    4.4 本章小结第59-62页
第5章 多变量多尺度熵对心电信号评估分析第62-70页
    5.1 采用多变量多尺度熵的原因第62-64页
        5.1.1 多尺度熵分析信号的不足第62页
        5.1.2 多变量多尺度熵算法第62-63页
        5.1.3 多变量多尺度熵表示的意义第63-64页
    5.2 多变量多尺度熵评估信号第64-68页
        5.2.1 多变量多尺度熵评估白噪声和粉红噪声序列第64-65页
        5.2.2 多变量多尺度熵评估心电信号第65-68页
    5.3 本章小结第68-70页
第6章 总结与展望第70-74页
    6.1 总结第70-72页
    6.2 展望第72-74页
参考文献第74-80页
致谢第80-82页
攻读硕士期间发表的学术论文目录第82-83页
附件第83页

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