| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CATALOG | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·选题背景 | 第13页 |
| ·最优潮流的发展 | 第13-15页 |
| ·随机最优潮流问题研究现状 | 第15-18页 |
| ·随机最优潮流的应用方向 | 第18-19页 |
| ·论文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 机会约束规划与遗传算法 | 第21-33页 |
| ·机会约束规划的数学模型 | 第21-23页 |
| ·目前机会约束规划的计算方法 | 第23-27页 |
| ·确定性算法 | 第23-24页 |
| ·启发式算法 | 第24-26页 |
| ·算法比较 | 第26-27页 |
| ·目前机会约束规划算法在电力系统中的应用情况 | 第27-28页 |
| ·确定性算法的应用情况 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的应用情况 | 第28页 |
| ·遗传算法的基本原理及步骤 | 第28-31页 |
| ·遗传算法原理 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第29-31页 |
| ·基于随机模拟的遗传算法 | 第31-32页 |
| ·常见分布的随机变量的产生 | 第31页 |
| ·随机约束检验 | 第31-32页 |
| ·基于随机模拟的遗传算法步骤 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 随机最优潮流的模型与求解 | 第33-46页 |
| ·电力系统中随机最优潮流的数学模型 | 第33-39页 |
| ·仅考虑负荷不确定性的随机最优潮流模型 | 第34-36页 |
| ·仅考虑网络结构不确定性的随机最优潮流模型 | 第36-38页 |
| ·仅考虑电力供应不确定性的随机最优潮流模型 | 第38-39页 |
| ·仅考虑燃费函数不确定性的随机最优潮流模型 | 第39页 |
| ·负荷不确定性的研究意义及网络断线的节点注入功率等效 | 第39-44页 |
| ·确定性算法的可行前提及其局限性 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于遗传算法的随机最优潮流求解 | 第46-57页 |
| ·以遗传算法求解随机最优潮流 | 第46-48页 |
| ·针对算例的随机最优潮流具体模型 | 第46-47页 |
| ·针对随机最优潮流的遗传算法 | 第47-48页 |
| ·算例分析 | 第48-50页 |
| ·相关参数 | 第48-49页 |
| ·算例求解结果 | 第49页 |
| ·算例求解结果分析 | 第49-50页 |
| ·随机最优潮流在河源电网中的应用 | 第50-55页 |
| ·河源电网简介 | 第50-52页 |
| ·河源电网模型相关设定 | 第52页 |
| ·应用结果 | 第52-55页 |
| ·遗传算法与确定性算法的综合比较 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |