基于视频的隧道亮度检测系统的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 技术路线 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基于视频的隧道亮度检测系统的体系结构 | 第14-25页 |
| 2.1 亮度检测系统的系统组成 | 第14-16页 |
| 2.2 硬件架构 | 第16-20页 |
| 2.2.1 网络摄像机 | 第16-19页 |
| 2.2.2 亮度计 | 第19-20页 |
| 2.3 软件系统介绍 | 第20-24页 |
| 2.3.1 软件运行的操作系统 | 第20页 |
| 2.3.2 软件开发语言 | 第20页 |
| 2.3.3 系统的软件开发工具 | 第20-22页 |
| 2.3.4 软件设计关键算法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 视频图像稳定性及均匀性算法设计与实现 | 第25-37页 |
| 3.1 实际亮度对应的视频图像的衡量标准 | 第25-26页 |
| 3.2 视频图像稳定性检测 | 第26-28页 |
| 3.2.1 视频图像稳定性检测算法设计 | 第26-27页 |
| 3.2.2 视频图像稳定性检测结果 | 第27-28页 |
| 3.3 图像几何畸变校正 | 第28-33页 |
| 3.3.1 图像几何畸变校正的算法设计 | 第28-31页 |
| 3.3.2 图像几何参数校正结果 | 第31-33页 |
| 3.4 图像传感器均匀性检测及校正 | 第33-35页 |
| 3.4.1 图像传感器均匀性检测及校正算法设计 | 第33-35页 |
| 3.4.2 图像传感器均匀性检测及校正结果 | 第35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 亮度检测相关算法设计与分析 | 第37-53页 |
| 4.1 亮度检测区域背景初始化 | 第37-40页 |
| 4.2 图像亮度元素的计算方法 | 第40-44页 |
| 4.2.1 图像亮度元素的计算方法研究 | 第40-42页 |
| 4.2.2 图像亮度元素的计算方法结果对比 | 第42-44页 |
| 4.3 亮度检测算法分析 | 第44-51页 |
| 4.3.1 光强响应模型 | 第44-45页 |
| 4.3.2 亮度检测算法建模 | 第45-51页 |
| 4.4 亮度均匀度计算方法 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 系统测试 | 第53-61页 |
| 5.1 系统的软件实现 | 第53-57页 |
| 5.1.1 系统的软件设计流程 | 第53-54页 |
| 5.1.2 软件用户界面 | 第54-57页 |
| 5.2 系统测试结果 | 第57-60页 |
| 5.2.1 亮度检测结果 | 第57-59页 |
| 5.2.2 亮度均匀度检测结果 | 第59-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
