多源序列图像的配准与融合技术研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 图像配准的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 图像融合的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究内容及章节安排 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 图像配准与融合技术研究概述 | 第18-32页 |
| 2.1 图像配准技术 | 第18-23页 |
| 2.1.1 分类及方法 | 第18-20页 |
| 2.1.2 空间变换模型 | 第20-22页 |
| 2.1.3 插值技术 | 第22-23页 |
| 2.2 图像融合技术 | 第23-31页 |
| 2.2.1 超分辨率重建 | 第24-26页 |
| 2.2.2 多源图像融合 | 第26-29页 |
| 2.2.3 图像质量评价 | 第29-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 多源图像配准与融合算法的设计及实现 | 第32-52页 |
| 3.1 多源图像配准算法 | 第32-43页 |
| 3.1.1 轮廓提取 | 第32-36页 |
| 3.1.2 轮廓匹配 | 第36-38页 |
| 3.1.3 估算变换参数 | 第38-40页 |
| 3.1.4 实验及分析 | 第40-43页 |
| 3.2 多源图像融合算法 | 第43-50页 |
| 3.2.1 图像的小波变换 | 第44-45页 |
| 3.2.2 融合规则 | 第45-47页 |
| 3.2.3 实验及分析 | 第47-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 序列图像配准算法的设计及实现 | 第52-64页 |
| 4.1 目标函数 | 第53-55页 |
| 4.1.1 归一化互信息 | 第53-54页 |
| 4.1.2 PV插值 | 第54-55页 |
| 4.2 最优化算法 | 第55-57页 |
| 4.3 实验及分析 | 第57-63页 |
| 4.3.1 模拟序列图像实验 | 第57-60页 |
| 4.3.2 真实序列图像实验 | 第60-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 序列图像的超分辨率重建算法的设计及实现 | 第64-78页 |
| 5.1 降质模型 | 第64-66页 |
| 5.2 算法原理 | 第66-69页 |
| 5.2.1 贝叶斯定理 | 第66页 |
| 5.2.2 随机场模型 | 第66-67页 |
| 5.2.3 代价函数的推导及分析 | 第67-69页 |
| 5.3 正则化项 | 第69-72页 |
| 5.3.1 设计正则化函数 | 第70-71页 |
| 5.3.2 选择正则化系数 | 第71-72页 |
| 5.4 实验及分析 | 第72-77页 |
| 5.4.1 模拟序列图像实验 | 第73-75页 |
| 5.4.2 真实序列图像实验 | 第75-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结及展望 | 第78-80页 |
| 6.1 本文总结 | 第78-79页 |
| 6.2 前景展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第88-89页 |
| 附件 | 第89页 |
