主动毫米波安检系统中的三维成像算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究工作背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 毫米波成像技术的国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 成像算法发展状况 | 第11-13页 |
| 1.2.2 成像系统发展状况 | 第13-17页 |
| 1.3 主要贡献与创新 | 第17页 |
| 1.4 本文的主要工作与结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 主动毫米波安检成像理论原理 | 第19-37页 |
| 2.1 典型的安检成像技术方案 | 第19-22页 |
| 2.2 线性调频和步进频信号 | 第22-24页 |
| 2.3 成像算法原理 | 第24-31页 |
| 2.3.1 合成孔径成像 | 第24-27页 |
| 2.3.2 全息成像 | 第27-31页 |
| 2.4 成像参数指标设计 | 第31-35页 |
| 2.4.1 采样间隔 | 第31-33页 |
| 2.4.2 空间分辨率 | 第33-35页 |
| 2.5 成像质量评价指标 | 第35-36页 |
| 2.6 本章小节 | 第36-37页 |
| 第三章 目标场景三维成像算法实现 | 第37-55页 |
| 3.1 三维成像算法模型和流程图 | 第37-39页 |
| 3.2 成像分辨率仿真 | 第39-44页 |
| 3.2.1 距离分辨率仿真 | 第40-42页 |
| 3.2.2 三维系统总分辨率仿真 | 第42-44页 |
| 3.3 基于Stolt插值法的全息成像仿真实验 | 第44-54页 |
| 3.3.1 三维非均匀问题及解决方案 | 第44-47页 |
| 3.3.2 目标场景成像仿真实验 | 第47-53页 |
| 3.3.3 目标场景成像小结 | 第53-54页 |
| 3.4 本章小节 | 第54-55页 |
| 第四章 图像后期处理 | 第55-62页 |
| 4.1 重建图像后期处理方式 | 第55-59页 |
| 4.2 图像后期处理仿真 | 第59-60页 |
| 4.3 本章小节 | 第60-62页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第62-63页 |
| 5.1 全文总结 | 第62页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
