基于自动识别技术的水表检定系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源及背景意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 指针示数识别研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 水表检定台现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-15页 |
| 第2章 指针子表盘图像提取 | 第15-35页 |
| 2.1 基于HOUGH变换的图像提取 | 第16-22页 |
| 2.1.1 边缘检测 | 第16-20页 |
| 2.1.2 圆检测及表盘图像提取 | 第20-22页 |
| 2.2 基于SVM分类器的图像提取 | 第22-32页 |
| 2.2.1 图像特征提取分析 | 第23-24页 |
| 2.2.2 HOG特征 | 第24-27页 |
| 2.2.3 支持向量机SVM的基本形式 | 第27-29页 |
| 2.2.4 基于SVM+HOG特征截取子表盘 | 第29-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-35页 |
| 第3章 指针定位及表盘示数识别 | 第35-53页 |
| 3.1 常用的旋转校正方法 | 第35-36页 |
| 3.2 基于圆心几何位置关系的旋转校正 | 第36-40页 |
| 3.2.1 圆心定位 | 第36-38页 |
| 3.2.2 旋转角度的确定 | 第38-40页 |
| 3.3 表盘示数识别 | 第40-51页 |
| 3.3.1 黑色指针提取 | 第40-44页 |
| 3.3.2 红色指针提取 | 第44-45页 |
| 3.3.3 最大连通域去除噪声 | 第45-47页 |
| 3.3.4 指针角度确定及示数读取 | 第47-50页 |
| 3.3.5 辅助识别 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 检测流程及管理系统 | 第53-67页 |
| 4.1 检定台的介绍 | 第53-57页 |
| 4.1.1 检定台的结构及检测流程 | 第53-55页 |
| 4.1.2 基于自动识别技术的检测 | 第55-57页 |
| 4.2 检测系统处理流程 | 第57-59页 |
| 4.2.1 实验环境及设置 | 第57页 |
| 4.2.2 检测系统流程及实现 | 第57-59页 |
| 4.3 信息管理系统 | 第59-65页 |
| 4.3.1 信息管理系统功能设计 | 第59-62页 |
| 4.3.2 信息管理系统数据库设计 | 第62-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
