| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 字母注释表 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 引言 | 第16-17页 |
| 1.2 爆震燃烧振动检测方法研究现状 | 第17-23页 |
| 1.3 论文结构安排与主要工作 | 第23-26页 |
| 第二章 汽油机爆震燃烧振动特性分析 | 第26-42页 |
| 2.1 汽油机爆震模拟试验 | 第26-28页 |
| 2.2 爆震振动信号时域分析 | 第28-32页 |
| 2.3 爆震振动信号功率谱分析 | 第32-35页 |
| 2.4 爆震缸内压力振荡对振动信号的影响规律分析 | 第35-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于EEMD和WPT协同的爆震特征提取 | 第42-70页 |
| 3.1 集总平均经验模态分解 | 第42-57页 |
| 3.2 小波分析基本原理与算法 | 第57-64页 |
| 3.3 基于EEMD和WPT协同方法的爆震振动信号特征提取分析 | 第64-69页 |
| 3.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 基于双谱分析的汽油机爆震特征提取与强度评价 | 第70-92页 |
| 4.1 双谱分析理论 | 第70-79页 |
| 4.2 基于双谱切片的爆震特征提取和强度判定 | 第79-84页 |
| 4.3 基于双谱的奇异值的爆震检测和强度判定 | 第84-91页 |
| 4.4 本章小结 | 第91-92页 |
| 第五章 基于分形的爆震状态识别及边缘检测 | 第92-105页 |
| 5.1 分形基本原理 | 第92-97页 |
| 5.2 爆震振动信号单重分形维数分析 | 第97-101页 |
| 5.3 爆震振动信号多重分形分析 | 第101-104页 |
| 5.4 本章小结 | 第104-105页 |
| 第六章 多域联合特征提取算法及其在爆震检测中的应用 | 第105-132页 |
| 6.1 小波域双谱分析方法在爆震检测中的应用 | 第105-113页 |
| 6.2 基于峭度准则EEMD和双谱分析的爆震特征提取 | 第113-118页 |
| 6.3 爆震振动信号双谱图像分形维数分析 | 第118-123页 |
| 6.4 爆震振动信号形态学分形特性分析 | 第123-131页 |
| 6.5 本章小结 | 第131-132页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第132-136页 |
| 7.1 全文总结 | 第132-133页 |
| 7.2 论文创新点 | 第133-134页 |
| 7.3 研究展望 | 第134-136页 |
| 参考文献 | 第136-149页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第149-151页 |
| 致谢 | 第151-152页 |
