基于数据统计特性的HVAC系统故障检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 故障检测技术 | 第9-13页 |
| 1.2.2 统计假设检验技术 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究概述 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 系统模型建立 | 第17-25页 |
| 2.1 暖通空调系统介绍 | 第17-20页 |
| 2.2 混杂系统模型建立 | 第20-24页 |
| 2.2.1 线性模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 非线性模型 | 第22-23页 |
| 2.2.3 有内部参数的非线性模型 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 模型条件估计 | 第25-40页 |
| 3.1 单模型滤波 | 第25-33页 |
| 3.1.1 线性模型滤波 | 第25-28页 |
| 3.1.2 非线性模型滤波 | 第28-33页 |
| 3.2 多模型滤波 | 第33-39页 |
| 3.2.1 交互式多模型算法 | 第33-36页 |
| 3.2.2 改进的多模型算法 | 第36-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 模态辨识 | 第40-54页 |
| 4.1 聚类分析 | 第40-44页 |
| 4.2 高斯混合模型聚类 | 第44-52页 |
| 4.2.1 高斯混合模型 | 第45页 |
| 4.2.2 EM算法聚类 | 第45-47页 |
| 4.2.3 混合聚类 | 第47-52页 |
| 4.3 聚类结果分析 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 故障检测 | 第54-62页 |
| 5.1 故障检测方案 | 第54-59页 |
| 5.1.1 常用的假设检验方法 | 第54-57页 |
| 5.1.2 检测方案 | 第57-59页 |
| 5.2 故障性能分析 | 第59-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 仿真与分析 | 第62-72页 |
| 6.1 仿真模型与滤波 | 第62-63页 |
| 6.2 仿真结果分析 | 第63-71页 |
| 6.2.1 聚类结果分析 | 第63-67页 |
| 6.2.2 故障检测结果分析 | 第67-71页 |
| 6.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 结论与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
