基于Jena的关联数据语义导航技术
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文内容 | 第12-14页 |
| 第2章 RDF与关联数据 | 第14-27页 |
| 2.1 资源描述框架 | 第14-18页 |
| 2.1.1 语义网 | 第14页 |
| 2.1.2 资源描述框架(RDF) | 第14-17页 |
| 2.1.3 RDF数据查询特点 | 第17-18页 |
| 2.2 关联数据 | 第18-25页 |
| 2.2.1 关联数据的定义 | 第18页 |
| 2.2.2 关联数据基本规则 | 第18-20页 |
| 2.2.3 关联数据的技术体系 | 第20-22页 |
| 2.2.4 关联数据的应用例子 | 第22-25页 |
| 2.3 关联数据的未来：大数据时代 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 Jena开发框架 | 第27-48页 |
| 3.1 语义WEB开发工具 | 第27-30页 |
| 3.1.1 Jena | 第28页 |
| 3.1.2 Sesame | 第28-29页 |
| 3.1.3 Virtuoso | 第29页 |
| 3.1.4 Redland | 第29-30页 |
| 3.2 Jena核心概念 | 第30-36页 |
| 3.2.1 图和模型 | 第30-31页 |
| 3.2.2 节点：资源、常量和空节点 | 第31-32页 |
| 3.2.3 三元组 | 第32-33页 |
| 3.2.4 属性 | 第33页 |
| 3.2.5 命名空间 | 第33-34页 |
| 3.2.6 Jena包及其常见功能 | 第34-36页 |
| 3.3 基于Jena的RDF模型操作 | 第36-40页 |
| 3.3.1 创建一个RDF模型 | 第36-39页 |
| 3.3.2 读取RDF模型 | 第39-40页 |
| 3.4 基于Jena推理程序 | 第40-47页 |
| 3.4.1 Jena推理模型概述 | 第40-42页 |
| 3.4.2 Jena推理API | 第42-43页 |
| 3.4.3 Jena推理机制 | 第43-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 语义导航技术及应用 | 第48-67页 |
| 4.1 语义导航数据源 | 第48-53页 |
| 4.1.1 英国教育数据集 | 第48-49页 |
| 4.1.2 英国交通数据集 | 第49-51页 |
| 4.1.3 英国测绘局数据集 | 第51-53页 |
| 4.2 语义导航的原理 | 第53-55页 |
| 4.2.1 语义导航方法 | 第53-54页 |
| 4.2.2 RDF链接 | 第54-55页 |
| 4.3 语义导航技术 | 第55-60页 |
| 4.3.1 程序设计 | 第55-59页 |
| 4.3.2 运行实例 | 第59-60页 |
| 4.4 英国道路关联数据语义导航实例 | 第60-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录A 语义导航程序 | 第72-77页 |
| 附录B SPARQLer查询结果 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
