| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 语音增强方法的应用背景 | 第7-8页 |
| 1.2 语音增强方法的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 语音增强方法的介绍 | 第10-13页 |
| 1.3.1 时域处理方法 | 第10-11页 |
| 1.3.2 频域处理方法 | 第11-13页 |
| 1.3.3 时频域处理方法 | 第13页 |
| 1.4 语音质量评价方法 | 第13-14页 |
| 1.5 章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 子空间语音增强方法和低秩与稀疏矩阵分解理论 | 第15-22页 |
| 2.1 概述 | 第15页 |
| 2.2 基于SVD分解的子空间语音增强算法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 SVD语音增强方法理论 | 第16-17页 |
| 2.2.2 有色噪声下基于SVD算法的改进 | 第17-18页 |
| 2.3 低秩与稀疏矩阵分解的介绍 | 第18-21页 |
| 2.3.1 低秩与稀疏矩阵分解理论的研究现状 | 第18-20页 |
| 2.3.2 低秩与稀疏矩阵分解理论 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 白色噪声环境下基于JLSMD子空间的语音增强方法 | 第22-36页 |
| 3.1 概述 | 第22页 |
| 3.2 改进的低秩与稀疏矩阵分解模型 | 第22-25页 |
| 3.3 基于低秩与稀疏矩阵分解的子空间语音增强方法 | 第25-27页 |
| 3.3.1 JLSMD方法原理 | 第25-26页 |
| 3.3.2 JLSMD方法框图 | 第26-27页 |
| 3.4 仿真试验及结果分析 | 第27-35页 |
| 3.4.1 参数在本方法中对语音增强效果的影响 | 第28-29页 |
| 3.4.2 参数在本方法中对语音增强效果的影响 | 第29-31页 |
| 3.4.3 各语音增强方法的对比 | 第31-35页 |
| 3.5 本章小节 | 第35-36页 |
| 第4章 有色噪声环境下基于JLSMD子空间的语音增强方法 | 第36-51页 |
| 4.1 概述 | 第36页 |
| 4.2 有色噪声下基于JLSMD子空间语音增强方法的改进 | 第36-39页 |
| 4.2.1 有色噪声下合成分析方法的改进 | 第36-37页 |
| 4.2.2 有色噪声下JLSMD算法框图 | 第37-39页 |
| 4.3 仿真试验及结果分析 | 第39-50页 |
| 4.3.1 参数在本方法中对语音增强效果的影响 | 第39-40页 |
| 4.3.2 参数在本方法中对语音增强效果的影响 | 第40-41页 |
| 4.3.3 各语音增强方法的对比 | 第41-50页 |
| 4.4 本章小节 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 未来研究工作的展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
