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基于LLR的低复杂度MASSIVE MIMO系统信号检测算法

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 课题来源及研究的背景和意义第8-11页
    1.2 Massive MIMO系统检测算法的国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文的主要研究内容及结构安排第13-15页
第2章 MIMO系统模型及常用检测算法第15-25页
    2.1 传统MIMO系统模型第15-18页
        2.1.1 点到点MIMO系统第15-17页
        2.1.2 多用户MIMO系统第17-18页
    2.2 Massive MIMO系统模型第18-20页
    2.3 MIMO中常用检测算法介绍第20-24页
        2.3.1 最大似然检测第20页
        2.3.2 线性检测第20-22页
        2.3.3 非线性检测第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 多维显著特征向量搜索检测算法第25-41页
    3.1 MMSE算法的误差分析第25-27页
    3.2 一维特征向量搜索检测算法第27-34页
        3.2.1 对数似然比简介第27-28页
        3.2.2 一维特征向量搜索检测算法理论推导第28-30页
        3.2.3 算法复杂度统计第30-32页
        3.2.4 仿真结果及分析第32-34页
    3.3 多维特征向量搜索检测算法第34-40页
        3.3.1 多维特征向量搜索检测算法理论推导第34-37页
        3.3.2 算法复杂度统计第37页
        3.3.3 仿真结果及分析第37-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 基于误差建模的天线选择检测算法第41-59页
    4.1 单天线选择检测算法第41-46页
        4.1.1 单天线选择检测算法算法理论推导第41-44页
        4.1.2 算法复杂度统计第44页
        4.1.3 仿真结果及分析第44-46页
    4.2 多天线选择检测算法第46-57页
        4.2.1 多天线选择检测算法算法理论推导第46-47页
        4.2.2 算法复杂度统计第47-48页
        4.2.3 仿真结果及分析第48-57页
    4.3 本章小结第57-59页
结论第59-60页
参考文献第60-65页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第65-67页
致谢第67页

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