半结构化文本推送技术及其应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 相关领域国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3.1 产品概念设计研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 知识管理技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 文本多标签分类技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.4 知识推送技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 工程机械产品概念设计知识建模 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 工程机械企业知识管理及重用需求分析 | 第18-20页 |
| 2.3 概念设计阶段知识分类 | 第20-21页 |
| 2.4 概念设计静态知识建模 | 第21-25页 |
| 2.4.1 产品概念结构 | 第21-22页 |
| 2.4.2 案例知识 | 第22-23页 |
| 2.4.3 规则知识 | 第23-24页 |
| 2.4.4 半结构化文本 | 第24-25页 |
| 2.5 概念设计动态知识建模 | 第25-27页 |
| 2.6 基于产品设计流程的知识组织 | 第27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 半结构化文本的分类与挖掘 | 第28-44页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 半结构化文本的概念与特点 | 第28-29页 |
| 3.3 半结构化文本的挖掘流程 | 第29-31页 |
| 3.4 基于标签相关性的多标签K近邻分类 | 第31-36页 |
| 3.4.1 IDML-KNN算法基本原理 | 第31-32页 |
| 3.4.2 相关概率计算 | 第32-35页 |
| 3.4.3 算法对比与分析 | 第35-36页 |
| 3.5 性能评价指标与参数估计 | 第36-40页 |
| 3.5.1 分类算法性能评价指标 | 第36-37页 |
| 3.5.2 分类算法相关参数估计 | 第37-40页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第40-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 综合用户与项目相似度的知识推送 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 知识检索在产品设计活动中的应用 | 第44-45页 |
| 4.3 综合用户与项目相似度的知识推送流程 | 第45-46页 |
| 4.4 综合用户与项目相似度的知识推送方法 | 第46-52页 |
| 4.4.1 用户项目数据表示 | 第46-47页 |
| 4.4.2 用户评分相似度计算 | 第47-48页 |
| 4.4.3 用户结构相似度计算 | 第48-49页 |
| 4.4.4 用户类别偏好相似度计算 | 第49-50页 |
| 4.4.5 结合阈值的最近邻选择 | 第50页 |
| 4.4.6 基于项目相似度的评分预测 | 第50-52页 |
| 4.4.7 知识推送算法流程 | 第52页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第52-55页 |
| 4.5.1 实验环境分析 | 第52-53页 |
| 4.5.2 算法性能评价指标 | 第53-54页 |
| 4.5.3 实验验证 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 工程机械动力总成设计支持系统开发 | 第56-69页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 发动机产品概念设计及企业需求分析 | 第56-58页 |
| 5.3 系统设计及实现 | 第58-62页 |
| 5.3.1 系统体系架构 | 第58-60页 |
| 5.3.2 系统运行机制 | 第60-61页 |
| 5.3.3 系统功能模块 | 第61-62页 |
| 5.4 系统应用实例 | 第62-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
