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基于体绘制的医学数据三维可视化方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 论文研究的目的和意义第9页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第9-10页
    1.3 论文研究内容第10-11页
    1.4 论文组织结构第11-12页
第2章 医学数据的三维可视化第12-21页
    2.1 医学数据体绘制算法第12-17页
        2.1.1 体绘制第12-14页
        2.1.2 体绘制算法设计第14-15页
        2.1.3 光线投射算法设计和实现第15-17页
    2.2 传输函数第17-20页
        2.2.1 传输函数分析第17-19页
        2.2.2 传输函数设计第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第3章 基于GPU和kmeans聚类的体绘制方法研究第21-38页
    3.1 一维传输函数的分析和改进第21-24页
        3.1.1 一维传输函数缺陷分析第21-22页
        3.1.2 一维传输函数改进第22-24页
    3.2 基于kmeans聚类方法的传输函数设计第24-27页
        3.2.1 kmeans算法流程第24-25页
        3.2.2 基于kmeans方法的传输函数设计第25-26页
        3.2.3 实验结果和分析第26-27页
    3.3 基于GPU和光线提前终止的体绘制第27-31页
        3.3.1 体绘制加速方法第27-28页
        3.3.2 GPU和可编程功能管线第28-29页
        3.3.3 基于GPU的光线投射算法实现第29页
        3.3.4 光线提前终止第29-31页
    3.4 医学体数据三维可视化原型系统设计和实现第31-37页
        3.4.1 文件读入模块第32-33页
        3.4.2 光线投射算法实现第33-34页
        3.4.3 传输函数调节模块第34-35页
        3.4.4 截面选择模块第35-36页
        3.4.5 原型系统分析第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 基于邻域检测的低密度点检测第38-44页
    4.1 骨密度测量方法第38页
    4.2 低密度区域分析第38-43页
        4.2.1 简单阈值判断第38-39页
        4.2.2 基于邻域检测的低密度区域分析第39-43页
        4.2.3 低密度点检测实验结果第43页
    4.3 本章小结第43-44页
总结与展望第44-46页
参考文献第46-49页
攻读学位期间发表的论文与研究成果清单第49-50页
致谢第50页

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