基于离散模型的符号网络及动态网络社区检测
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 符号网络概念及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.2 动态网络概念及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 符号网络研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 动态网络研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文工作安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基于离散模型的符号网络社区检测 | 第14-32页 |
| 2.1 基于相似度的离散模型 | 第14-18页 |
| 2.2 理论分析 | 第18-21页 |
| 2.2.1 稳定性证明 | 第18-21页 |
| 2.2.2 参数分析 | 第21页 |
| 2.3 算法流程 | 第21-23页 |
| 2.3.1 算法框图 | 第21-22页 |
| 2.3.2 流程说明 | 第22-23页 |
| 2.4 实验仿真 | 第23-31页 |
| 2.4.1 真实网络社区划分结果 | 第23-26页 |
| 2.4.2 人工合成网络社区划分结果 | 第26-28页 |
| 2.4.3 结果对比 | 第28-31页 |
| 2.5 结论 | 第31-32页 |
| 第三章 基于离散模型的动态网络社区检测 | 第32-43页 |
| 3.1 邻接矩阵构造方法 | 第32-35页 |
| 3.1.1 邻接矩阵 | 第33页 |
| 3.1.2 参数分析 | 第33-35页 |
| 3.2 算法流程 | 第35-37页 |
| 3.2.1 算法框图 | 第35-36页 |
| 3.2.2 流程说明 | 第36-37页 |
| 3.3 实验仿真 | 第37-42页 |
| 3.3.1 真实动态网络 | 第38-40页 |
| 3.3.2 人工合成动态网络 | 第40-42页 |
| 3.4 结论 | 第42-43页 |
| 第四章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 4.1 本文总结 | 第43-44页 |
| 4.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第52页 |
