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基于模糊逻辑的隐私感知Web服务选择研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
    1.2 研究现状分析第12-13页
    1.3 本文的主要贡献第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-15页
第二章 技术基础与相关工作第15-28页
    2.1 Web服务概述第15-16页
    2.2 Web服务选择第16-19页
    2.3 隐私保护技术第19-24页
        2.3.1 基于隐私策略的隐私保护技术第20-21页
        2.3.2 基于数据处理的隐私保护技术第21-24页
    2.4 模糊理论第24-27页
        2.4.1 模糊词量化第24-26页
        2.4.2 模糊逻辑推理第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 隐私感知的Web服务选择方法第28-45页
    3.1 问题的定义第28-29页
    3.2 隐私感知的Web服务选择方法第29-35页
        3.2.1 隐私感知的Web服务选择模型建立第29-30页
        3.2.2 相关定义第30-31页
        3.2.3 方法介绍第31-35页
    3.3 实例验证第35-39页
    3.4 实验结果及分析第39-44页
        3.4.1 时间复杂度分析第39-40页
        3.4.2 用户隐私敏感度的影响分析第40-41页
        3.4.3 服务信誉的影响分析第41-42页
        3.4.4 原型系统实现第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 隐私感知的Web服务组合方法第45-60页
    4.1 问题的定义第45-46页
    4.2 隐私感知的Web服务组合方法第46-52页
        4.2.1 隐私感知的Web服务组合模型及流程第46-47页
        4.2.2 相关定义第47页
        4.2.3 方法介绍第47-52页
    4.3 实例验证第52-55页
    4.4 实验结果及分析第55-59页
        4.4.1 时间复杂度分析第55-56页
        4.4.2 隐私偏好的影响第56-57页
        4.4.3 服务信誉的影响第57-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第五章 结论与展望第60-62页
    5.1 结论第60页
    5.2 展望第60-62页
参考文献第62-67页
附录A(攻读学位期间获得的学术成果)第67-68页
附录B(攻读学位期间所获奖项)第68-69页
附录C(攻读学位期间参加的研究项目)第69-70页
致谢第70页

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