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视觉工作记忆不同负载下脑电网络的信息传递特性研究

中文摘要第4-7页
Abstract第7-9页
缩略语/符号说明第12-13页
一、前言第13-19页
    1.1 研究背景第13-17页
        1.1.1 工作记忆第13-14页
        1.1.2 不同工作记忆负载行为学的影响第14-15页
        1.1.3 工作记忆负载对大脑神经活动的影响第15页
        1.1.4 因果流和信息流第15-17页
    1.2 研究目的第17页
    1.3 研究内容第17-18页
    1.4 研究的创新点第18-19页
二、原理与方法第19-29页
    2.1 Sternberg工作记忆实验数据第21-23页
        2.1.1 实验对象第21页
        2.1.2 Sternberg工作记忆范式行为学实验第21-22页
        2.1.3 多通道EEGs的记录第22-23页
        2.1.4 16通道EEGs的预处理第23页
    2.2 多通道EEGs的能量空间分布和时频分析第23-24页
        2.2.1 多通道EEGs能量的空间分布分析与特征通道的提取第23页
        2.2.2 特征通道的时频分析与特征频段第23-24页
    2.3 频域Granger因果分析第24-26页
        2.3.1 定向传递函数(directed transfer function)第24-26页
        2.3.2 因果网络的构建与信息传递效率第26页
    2.4 DTF加权因果流的分析第26-28页
    2.5 信息流的大小和方向第28-29页
三、结果第29-40页
    3.1 工作记忆负载 1、3、5、7 和9下的行为学结果第29-30页
        3.1.1 反应时间第29-30页
        3.1.2 工作记忆行为学正确率第30页
    3.2 工作记忆负载 1、3、5、7 和9下的EEGs能量空间分布与时频分布第30-34页
        3.2.1 各通道EEGs的能量空间分布第30-32页
        3.2.2 通道Fz EEGs在工作记忆负载 1、3、5、7 和9下的时频分布..20第32-34页
    3.3 工作记忆负载 1、3、5、7 和9下的EEGs θ频段的因果网络的信息传递效率第34-36页
        3.3.1 定向传递函数DTF第34-35页
        3.3.2 信息全局传递效率Eglob第35-36页
    3.4 工作记忆负载 1、3、5、7 和9下的加权因果流第36-38页
    3.5 工作记忆负载 1、3、5、7 和9下的信息流第38-40页
四、结论与讨论第40-42页
    4.1 结论第40页
    4.2 讨论第40-42页
        4.2.1 工作记忆的关键脑区第40-41页
        4.2.2 加权因果流第41-42页
参考文献第42-47页
发表论文和参加科研情况说明第47-48页
综述第48-64页
    综述参考文献第59-64页
致谢第64页

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