改进的最大优先指标及在计算机化自适应诊断测验中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要内容及创新点 | 第10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 2 计算机化自适应测验 | 第11-22页 |
| ·项目反应理论 | 第11-12页 |
| ·项目反应理论的理论基础 | 第11页 |
| ·项目反应理论的常用模型 | 第11-12页 |
| ·计算机化自适应测验 | 第12-16页 |
| ·计算机化自适应测验简介 | 第12-14页 |
| ·被试能力的估计方法 | 第14-16页 |
| ·选题策略 | 第16-22页 |
| ·传统的选题策略 | 第16-17页 |
| ·满足非计量学约束条件的选题策略 | 第17-22页 |
| 3 新选题策略与实验设计 | 第22-30页 |
| ·四种新选题策略 | 第22-25页 |
| ·改进的最大优先级指标法 | 第22-23页 |
| ·指数式最大优先级指标法 | 第23-24页 |
| ·加法式最大优先级指标法 | 第24页 |
| ·权重式最大优先级指标法 | 第24-25页 |
| ·实验设计与过程 | 第25-28页 |
| ·实验目的 | 第25页 |
| ·蒙特卡罗方法 | 第25-26页 |
| ·数据和参数 | 第26页 |
| ·实验过程 | 第26-27页 |
| ·评价指标 | 第27-28页 |
| ·实验结果与讨论 | 第28-30页 |
| ·实验结果 | 第28-29页 |
| ·结果分析与讨论 | 第29-30页 |
| 4 认知诊断模型简介 | 第30-35页 |
| ·认知诊断介绍 | 第30-32页 |
| ·认知诊断介绍 | 第30-31页 |
| ·DINA 模型介绍 | 第31-32页 |
| ·Kullback-Leibler 信息量 | 第32页 |
| ·模式识别 | 第32-33页 |
| ·模式识别简介 | 第32-33页 |
| ·模式识别与认知诊断 | 第33页 |
| ·CD-CAT 选题策略 | 第33-35页 |
| ·MMGDI 方法 | 第33-34页 |
| ·CDI 方法 | 第34-35页 |
| 5 CD-CAT 选题策略与实验设计 | 第35-43页 |
| ·新选题策略----MGCDI 指标法 | 第35页 |
| ·CD-CAT 实验设计 | 第35-39页 |
| ·实验目的 | 第35页 |
| ·实验过程 | 第35-38页 |
| ·评价指标 | 第38-39页 |
| ·实验结果与讨论 | 第39-43页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| ·结果分析 | 第41-43页 |
| 6 总结与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 附表 | 第48-50页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
