监控视频中运动目标检测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究的历史及国内外发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 目标检测算法 | 第14-23页 |
| 2.1 光流法 | 第14-16页 |
| 2.2 帧差法 | 第16-18页 |
| 2.3 背景减除法 | 第18-22页 |
| 2.4 方法对比 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 改进的混合高斯方法 | 第23-34页 |
| 3.1 混合高斯背景模型的建立 | 第24-28页 |
| 3.2 改进的混合高斯算法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 目标滞留 | 第28-30页 |
| 3.2.2 自适应高斯分布个数 | 第30-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 改进的非参数核密度估计方法 | 第34-52页 |
| 4.1 非参数核密度估计 | 第34-39页 |
| 4.1.1 核密度估计公式 | 第35-36页 |
| 4.1.2 核窗宽的选择 | 第36页 |
| 4.1.3 目标检测 | 第36-37页 |
| 4.1.4 背景更新 | 第37页 |
| 4.1.5 结果比较分析 | 第37-39页 |
| 4.2 改进的基于关键帧的核密度估计 | 第39-42页 |
| 4.2.1 存在的问题 | 第39-40页 |
| 4.2.2 关键帧的选取 | 第40-42页 |
| 4.3 结果对比分析 | 第42-45页 |
| 4.3.1 实验步骤 | 第42页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第42-45页 |
| 4.4 GMM与核密度估计的联合检测 | 第45-47页 |
| 4.5 阴影的检测与消除 | 第47-51页 |
| 4.5.1 颜色空间 | 第48-49页 |
| 4.5.2 阴影检测与消除 | 第49-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
