| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第17-23页 |
| 2.1 占空比技术 | 第17-18页 |
| 2.2 Quorum系统 | 第18-19页 |
| 2.3 增广拉格朗日函数 | 第19-20页 |
| 2.4 区组设计和循环差集 | 第20-21页 |
| 2.5 中国剩余定理 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于Quorum的能量有效的邻居发现机制研究 | 第23-39页 |
| 3.1 Quorum系统下的邻居发现算法 | 第23-25页 |
| 3.2 Quorum系统下邻居发现算法分类 | 第25-34页 |
| 3.2.1 grid-quorum系统下邻居发现 | 第25-30页 |
| 3.2.2 cyclic-quorum系统下邻居发现 | 第30-31页 |
| 3.2.3 torus-quorum系统下邻居发现 | 第31-33页 |
| 3.2.4 probabilistic-quorum系统下邻居发现 | 第33-34页 |
| 3.3 基于Quorum系统的邻居发现算法性能比较 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-39页 |
| 第4章E-cyclic quorum邻居发现算法研究 | 第39-55页 |
| 4.1 邻居发现模型建立 | 第39-47页 |
| 4.1.1 模型假设 | 第39-40页 |
| 4.1.2 时间槽模型建立 | 第40-45页 |
| 4.1.3 模型最优能耗值研究 | 第45-47页 |
| 4.2 节点占空比对称邻居发现算法 | 第47-52页 |
| 4.2.1 E-cyclic quorum算法设计 | 第48-51页 |
| 4.2.2 E-cyclic quorum算法分析 | 第51-52页 |
| 4.3 节点占空比非对称邻居发现算法 | 第52-54页 |
| 4.3.1 最优能耗值存在条件分析 | 第53页 |
| 4.3.2 E-cyclic quorum算法扩展应用 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 邻居发现算法能量及延迟性能比较研究 | 第55-67页 |
| 5.1 性能指标 | 第55-58页 |
| 5.1.1 能量-延迟积 | 第55-57页 |
| 5.1.2 延迟累积分布 | 第57页 |
| 5.1.3 给定能耗下的最差发现延迟 | 第57-58页 |
| 5.2 实验环境及原理 | 第58-60页 |
| 5.3 节点占空比对称下算法性能分析 | 第60-63页 |
| 5.3.1 能量-延迟积 | 第60-61页 |
| 5.3.2 延迟累积分布 | 第61-62页 |
| 5.3.3 给定能耗下的最差发现延迟 | 第62-63页 |
| 5.4 节点占空比非对称下算法性能分析 | 第63-64页 |
| 5.4.1 延迟累积分布 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得研究成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
