基于移动网络数据压缩的交通应急系统设计与原型实现
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 引言 | 第7-8页 |
1.2 研究现状综述 | 第8-11页 |
1.2.1 城市交通与位置信息服务现状 | 第8-9页 |
1.2.2 移动互联网应用与研究现状 | 第9-11页 |
1.3 研究内容与研究方法 | 第11页 |
1.4 本文的组织结构 | 第11-13页 |
第二章 理论与技术基础 | 第13-22页 |
2.1 理论基础 | 第13-17页 |
2.1.1 无线通信网络 | 第13页 |
2.1.2 数字城市与智慧城市 | 第13-14页 |
2.1.3 与智慧城市相关的数据结构及编码方式 | 第14-15页 |
2.1.4 地理信息系统开发方式 | 第15-17页 |
2.2 城市交通应急系统的数据基础 | 第17-18页 |
2.2.1 空间数据的概念 | 第17页 |
2.2.2 空间数据的特点 | 第17-18页 |
2.2.3 GML语言与定位 | 第18页 |
2.3 城市交通应急系统的技术基础 | 第18-21页 |
2.3.1 B/S三层体系架构 | 第18-19页 |
2.3.2 ASP开发技术 | 第19-20页 |
2.3.3 SQL 数据库 | 第20页 |
2.3.4 开发框架 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 需求分析与总体设计 | 第22-34页 |
3.1 系统需求分析 | 第22-27页 |
3.1.1 系统可行性分析 | 第22-23页 |
3.1.2 需求分析 | 第23-24页 |
3.1.3 功能模块设计 | 第24-27页 |
3.2 系统总体设计 | 第27-33页 |
3.2.1 系统总体架构 | 第27-29页 |
3.2.2 数据库与网络架构 | 第29-31页 |
3.2.3 总体开发框架 | 第31页 |
3.2.4 总体技术路线 | 第31-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 系统详细设计与关键技术 | 第34-48页 |
4.1 数据库设计与部署 | 第34-36页 |
4.1.1 系统数据库设计与操作 | 第34-35页 |
4.1.2 数据库逻辑模型 | 第35页 |
4.1.3 数据库部署 | 第35-36页 |
4.1.4 数据结构设计 | 第36页 |
4.2 城市交通应急数据读取与解析 | 第36-37页 |
4.3 压缩算法设计 | 第37-44页 |
4.3.1 空间数据文档的读取与解析 | 第37-38页 |
4.3.2 基于语义同构的压缩模型设计 | 第38-40页 |
4.3.3 GML数据内容同构压缩 | 第40-43页 |
4.3.4 GML语义同构压缩 | 第43页 |
4.3.5 算法压缩效率 | 第43-44页 |
4.4 海量数据的分布式存储与管理 | 第44-47页 |
4.4.1 软件总线设计 | 第44-46页 |
4.4.2 海量数据的分布式存储与管理 | 第46-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 原型系统开发与测试 | 第48-58页 |
5.1 系统集成与开发环境 | 第48页 |
5.2 开发过程 | 第48-49页 |
5.2.1 移动终端平台开发 | 第48-49页 |
5.2.2 后台监控系统开发 | 第49页 |
5.3 系统界面与成果 | 第49-52页 |
5.3.1 界面设计原则 | 第50-51页 |
5.3.2 移动终端系统 | 第51-52页 |
5.3.3 后台监控系统 | 第52页 |
5.4 移动网络传输分析 | 第52-54页 |
5.5 城市交通应急集成测试 | 第54页 |
5.6 系统功能性测试 | 第54-57页 |
5.6.1 单元测试用例设计 | 第55-56页 |
5.6.2 测试用例组织 | 第56-57页 |
5.6.3 系统功能性测试结果 | 第57页 |
5.7 系统非功能性测试 | 第57页 |
5.8 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
6.1 本文工作总结 | 第58页 |
6.2 研究展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第63页 |