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基于移动网络数据压缩的交通应急系统设计与原型实现

摘要第3-4页
abstract第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 引言第7-8页
    1.2 研究现状综述第8-11页
        1.2.1 城市交通与位置信息服务现状第8-9页
        1.2.2 移动互联网应用与研究现状第9-11页
    1.3 研究内容与研究方法第11页
    1.4 本文的组织结构第11-13页
第二章 理论与技术基础第13-22页
    2.1 理论基础第13-17页
        2.1.1 无线通信网络第13页
        2.1.2 数字城市与智慧城市第13-14页
        2.1.3 与智慧城市相关的数据结构及编码方式第14-15页
        2.1.4 地理信息系统开发方式第15-17页
    2.2 城市交通应急系统的数据基础第17-18页
        2.2.1 空间数据的概念第17页
        2.2.2 空间数据的特点第17-18页
        2.2.3 GML语言与定位第18页
    2.3 城市交通应急系统的技术基础第18-21页
        2.3.1 B/S三层体系架构第18-19页
        2.3.2 ASP开发技术第19-20页
        2.3.3 SQL 数据库第20页
        2.3.4 开发框架第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 需求分析与总体设计第22-34页
    3.1 系统需求分析第22-27页
        3.1.1 系统可行性分析第22-23页
        3.1.2 需求分析第23-24页
        3.1.3 功能模块设计第24-27页
    3.2 系统总体设计第27-33页
        3.2.1 系统总体架构第27-29页
        3.2.2 数据库与网络架构第29-31页
        3.2.3 总体开发框架第31页
        3.2.4 总体技术路线第31-33页
    3.3 本章小结第33-34页
第四章 系统详细设计与关键技术第34-48页
    4.1 数据库设计与部署第34-36页
        4.1.1 系统数据库设计与操作第34-35页
        4.1.2 数据库逻辑模型第35页
        4.1.3 数据库部署第35-36页
        4.1.4 数据结构设计第36页
    4.2 城市交通应急数据读取与解析第36-37页
    4.3 压缩算法设计第37-44页
        4.3.1 空间数据文档的读取与解析第37-38页
        4.3.2 基于语义同构的压缩模型设计第38-40页
        4.3.3 GML数据内容同构压缩第40-43页
        4.3.4 GML语义同构压缩第43页
        4.3.5 算法压缩效率第43-44页
    4.4 海量数据的分布式存储与管理第44-47页
        4.4.1 软件总线设计第44-46页
        4.4.2 海量数据的分布式存储与管理第46-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第五章 原型系统开发与测试第48-58页
    5.1 系统集成与开发环境第48页
    5.2 开发过程第48-49页
        5.2.1 移动终端平台开发第48-49页
        5.2.2 后台监控系统开发第49页
    5.3 系统界面与成果第49-52页
        5.3.1 界面设计原则第50-51页
        5.3.2 移动终端系统第51-52页
        5.3.3 后台监控系统第52页
    5.4 移动网络传输分析第52-54页
    5.5 城市交通应急集成测试第54页
    5.6 系统功能性测试第54-57页
        5.6.1 单元测试用例设计第55-56页
        5.6.2 测试用例组织第56-57页
        5.6.3 系统功能性测试结果第57页
    5.7 系统非功能性测试第57页
    5.8 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-59页
    6.1 本文工作总结第58页
    6.2 研究展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第63页

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