| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 云数据库可信研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 云数据仓库构建研究 | 第14-16页 |
| 1.3 主要研究内容及主要贡献 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第18-32页 |
| 2.1 OLAP与数据仓库相关理论技术 | 第18-20页 |
| 2.2 Hadoop相关理论与技术 | 第20-28页 |
| 2.2.1 分布式文件系统HDFS | 第21-23页 |
| 2.2.2Hadoop数据库HBase | 第23-28页 |
| 2.3 文本挖掘理论与技术 | 第28-30页 |
| 2.3.1 文本挖掘理论 | 第28-29页 |
| 2.3.2 向量空间模型 | 第29-30页 |
| 2.4 隐私保护理论 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 属性维度划分策略 | 第32-43页 |
| 3.1 属性分割策略 | 第32-33页 |
| 3.2 基于MapReduce的PVK属性维度划分策略 | 第33-37页 |
| 3.2.1 MapReduce的运行机制 | 第33-34页 |
| 3.2.2 PVK属性维度划分策略步骤设计 | 第34-37页 |
| 3.3 PVK属性维度划分策略实验验证 | 第37-42页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第37-38页 |
| 3.3.2 维度划分有效性实验 | 第38-41页 |
| 3.3.3 维度划分性能性试验 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 可信分布式数据仓库存储模型 | 第43-62页 |
| 4.1 数据组织方式 | 第43-46页 |
| 4.1.1 传统连接方式 | 第43页 |
| 4.1.2 改进无连接雪花方式 | 第43-46页 |
| 4.2ETL数据抽取模型的建立 | 第46-48页 |
| 4.3 隐私保护策略 | 第48-53页 |
| 4.3.1 威胁模型 | 第48-49页 |
| 4.3.2 同态加密方案 | 第49-50页 |
| 4.3.3 AES加密方案 | 第50-52页 |
| 4.3.4 基于密钥分解理论的数据分割加密方案 | 第52-53页 |
| 4.4OLAP查询转换策略 | 第53-55页 |
| 4.4.1 等值谓词查询 | 第54页 |
| 4.4.2 范围谓词查询 | 第54页 |
| 4.4.3 其他谓词判断转换 | 第54-55页 |
| 4.5 数据仓库构建与查询实验 | 第55-61页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第55页 |
| 4.5.2 数据仓库构建实验 | 第55-58页 |
| 4.5.3 数据仓库OLAP查询实验 | 第58-59页 |
| 4.5.4 数据仓库扩展性分析 | 第59-60页 |
| 4.5.5 数据仓库可信性分析 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-65页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简历、在学期间的科研成果以及发表的学术论文 | 第70页 |