| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 HOWBAN概述 | 第9-13页 |
| 1.1.1 HOWBAN的研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 HOWBAN结构和传输原理 | 第11-12页 |
| 1.1.3 HOWBAN的发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.2 HOWBAN中关键技术 | 第13-16页 |
| 1.2.1 路由机制 | 第14页 |
| 1.2.2 节能机制 | 第14-15页 |
| 1.2.3 生存性机制 | 第15-16页 |
| 1.2.4 调度机制 | 第16页 |
| 1.3 本文主要工作及结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 HOWBAN的QoS机制研究 | 第18-30页 |
| 2.1 路由算法 | 第18-19页 |
| 2.2 QoS映射 | 第19-20页 |
| 2.3 TDM-PON调度机制 | 第20-26页 |
| 2.3.1 在线调度 | 第21-23页 |
| 2.3.2 离线调度 | 第23-25页 |
| 2.3.3 混合调度 | 第25页 |
| 2.3.4 ONU间调度和ONU内调度 | 第25-26页 |
| 2.4 虚拟HOWBAN中映射机制 | 第26-29页 |
| 2.4.1 HOWBAN虚拟化模型 | 第26-27页 |
| 2.4.2 虚拟HOWBAN中业务实现过程 | 第27-28页 |
| 2.4.3 虚拟HOWBAN中映射算法 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 QoS感知的分组调度策略 | 第30-49页 |
| 3.1 研究背景 | 第30-31页 |
| 3.2 QoS感知分组调度策略 | 第31-42页 |
| 3.2.1 基于ACO的QoS路由选择算法 | 第32-37页 |
| 3.2.2 QoS感知的DBA算法 | 第37-42页 |
| 3.3 算法复杂度分析 | 第42页 |
| 3.4 仿真验证及结果分析 | 第42-48页 |
| 3.4.1 QPSS、DARA和CaDAR之间性能比较 | 第44-46页 |
| 3.4.2 QPSS、MSARF和MSARF_HGP之间性能比较 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 带有负载均衡的虚拟化HOWBAN资源映射策略 | 第49-66页 |
| 4.1 研究背景 | 第49-51页 |
| 4.2 带宽分割模型 | 第51-52页 |
| 4.3 子网承载能力感知 | 第52-57页 |
| 4.3.1 子网承载能力 | 第53-56页 |
| 4.3.2 权重因子计算 | 第56-57页 |
| 4.4 虚拟接入网映射策略 | 第57-60页 |
| 4.5 算法复杂度分析 | 第60页 |
| 4.6 数值分析 | 第60-65页 |
| 4.6.1 仿真性能指标 | 第60-61页 |
| 4.6.2 仿真结果分析 | 第61-65页 |
| 4.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 结束语 | 第66-68页 |
| 5.1 主要工作与创新点 | 第66-67页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第75页 |
