| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第9-19页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状述评 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 研究方法和内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 创新之处 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第19-27页 |
| 2.1 生态农业理论基础 | 第19-20页 |
| 2.1.1 农业企业的界定 | 第19页 |
| 2.1.2 生态农业概念 | 第19-20页 |
| 2.2 财务风险基础理论 | 第20-22页 |
| 2.2.1 财务风险的界定 | 第20页 |
| 2.2.2 财务风险的成因 | 第20-22页 |
| 2.2.2.1 外部成因分析 | 第20-21页 |
| 2.2.2.2 内部成因分析 | 第21-22页 |
| 2.3 主成份分析法的基础理论 | 第22-23页 |
| 2.3.1 主成份分析法的含义 | 第22-23页 |
| 2.3.2 主成份分析法的原理 | 第23页 |
| 2.4 BP神经网络的基础理论 | 第23-27页 |
| 2.4.1 BP神经网络的结构 | 第23-24页 |
| 2.4.2 BP神经网络的设计方法 | 第24-27页 |
| 第3章 生态农业视角下农业上市公司财务风险现状分析 | 第27-31页 |
| 3.1 偿债能力 | 第27页 |
| 3.2 盈利能力 | 第27-28页 |
| 3.3 成长能力 | 第28页 |
| 3.4 营运能力 | 第28-29页 |
| 3.5 现金流量能力 | 第29页 |
| 3.6 科技研发水平 | 第29-31页 |
| 第4章 生态农业视角下农业上市公司财务风险评价模型的构建 | 第31-45页 |
| 4.1 指标选取原则 | 第31-32页 |
| 4.2 财务风险评价指标体系的构建 | 第32-34页 |
| 4.3 BP神经网络模型的设计 | 第34-39页 |
| 4.3.1 研究样本的选取 | 第34-35页 |
| 4.3.2 运用主成份分析法对指标进行主成份提取 | 第35-37页 |
| 4.3.2.1 样本数据标准化 | 第35页 |
| 4.3.2.2 样本数据的主成份提取 | 第35-37页 |
| 4.3.3 财务风险等级的分类 | 第37-38页 |
| 4.3.3.1 财务风险等级分类的依据 | 第37页 |
| 4.3.3.2 财务风险等级的分类 | 第37-38页 |
| 4.3.4 BP神经网络结构的设计 | 第38-39页 |
| 4.3.4.1 输入层的设计 | 第38页 |
| 4.3.4.2 输出层的设计 | 第38-39页 |
| 4.3.4.3 隐含层的设计 | 第39页 |
| 4.3.4.4 传递函数的设计 | 第39页 |
| 4.4 BP神经网络训练及其网络模型的检验 | 第39-42页 |
| 4.5 运用构建的BP神经网络模型评价财务风险 | 第42-43页 |
| 4.6 农业上市公司财务风险评价结果的分析 | 第43-45页 |
| 第5章 生态农业视角下农业上市公司财务风险防范措施 | 第45-49页 |
| 5.1 宏观层面 | 第45-47页 |
| 5.1.1 调整优惠政策对农业上市公司加以扶持 | 第45-46页 |
| 5.1.2 拓宽农业的融资渠道 | 第46-47页 |
| 5.2 微观层面 | 第47-49页 |
| 5.2.1 完善农业企业的管理规章制度 | 第47页 |
| 5.2.2 加强全方面人才的培养 | 第47-48页 |
| 5.2.3 加强科技研发的支持 | 第48-49页 |
| 第6章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 研究结论 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 附录 | 第57-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
