基于内容的图像检索技术研究与应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的背景以及研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基于内容的图像匹配技术 | 第15-26页 |
| 2.1 基于内容的图像搜索技术简介 | 第15页 |
| 2.2 图像特征描述 | 第15-20页 |
| 2.2.1 图像颜色 | 第15-19页 |
| 2.2.2 图像纹理 | 第19页 |
| 2.2.3 形状特征 | 第19-20页 |
| 2.3 特征提取方法 | 第20-25页 |
| 2.3.1 颜色特征 | 第20-22页 |
| 2.3.2 纹理特征 | 第22-23页 |
| 2.3.3 形状特征 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 图像特征提取与匹配 | 第26-37页 |
| 3.1 图像特征提取与匹配概述 | 第26页 |
| 3.2 SIFT算法 | 第26-31页 |
| 3.2.1 SIFT算法概述 | 第26页 |
| 3.2.2 SIFT算法特征提取与匹配过程 | 第26-31页 |
| 3.3 SURF算法 | 第31-36页 |
| 3.3.1 SURF算法概述 | 第31页 |
| 3.3.2 SURF算法特征提取与匹配过程 | 第31-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于感知哈希快速图像匹配算法设计 | 第37-46页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 感知哈希算法图像匹配算法 | 第37-42页 |
| 4.2.1 感知哈希算法概述 | 第37-39页 |
| 4.2.2 双直方图哈希特征提取 | 第39-41页 |
| 4.2.3 Surf对图像局部特征进行匹配 | 第41-42页 |
| 4.3 基于哈希快速图像匹配算法实现 | 第42-45页 |
| 4.3.1 感知哈希快速图片匹配算法设计 | 第43-45页 |
| 4.4 算法效率分析 | 第45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验结果以及系统的建立 | 第46-55页 |
| 5.1 实验条件 | 第46页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第46-54页 |
| 5.3 本章总结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本文工作的总结与分析 | 第55-56页 |
| 6.2 下一步展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参与项目 | 第61页 |
