基于异构多核处理器系统的任务调度算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及其意义 | 第9-11页 |
| ·论文所要做的工作 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 异构多核处理器系统任务调度现状 | 第13-24页 |
| ·异构多核处理器系统发展 | 第13-15页 |
| ·Cell 多核处理器系统 | 第14-15页 |
| ·异构多核处理器任务调度问题 | 第15-18页 |
| ·异构多核处理器任务调度系统 | 第16-17页 |
| ·异构多核处理器任务调度系统设计要点 | 第17-18页 |
| ·异构多核处理器任务调度算法研究现状与发展 | 第18-23页 |
| ·异构多核处理器任务调度研究现状 | 第19-20页 |
| ·新的异构多核处理器任务调度算法理论简介 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 遗传算法 | 第24-34页 |
| ·遗传算法思想 | 第24-27页 |
| ·遗传算法思想起源 | 第24-25页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第25-27页 |
| ·模式定理 | 第27-30页 |
| ·遗传算法解决实际问题基本步骤 | 第30页 |
| ·遗传算法优缺点 | 第30-32页 |
| ·遗传算法的改进 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 异构多核处理器系统任务调度算法 | 第34-65页 |
| ·异构多核处理器系统任务调度数学模型 | 第34-39页 |
| ·改进遗传算法解决异构多核处理器系统调度问题 | 第39-50页 |
| ·编码 | 第39-40页 |
| ·种群初始化 | 第40-44页 |
| ·适应度函数 | 第44-45页 |
| ·选择操作 | 第45页 |
| ·交叉操作 | 第45-48页 |
| ·变异操作 | 第48-49页 |
| ·终止条件 | 第49-50页 |
| ·基于优良种群的动态遗传算法小结 | 第50-51页 |
| ·基于优良种群的动态遗传算法实现 | 第51-56页 |
| ·种群初始化算法实现 | 第51-52页 |
| ·选择算法实现 | 第52页 |
| ·交叉算法实现 | 第52-54页 |
| ·变异算法实现 | 第54-55页 |
| ·基于优良种群的动态遗传算法实现 | 第55-56页 |
| ·实验 | 第56-64页 |
| ·实验一：算法功能验证 | 第56-57页 |
| ·实验二：算法中各个参数实验分析 | 第57-62页 |
| ·实验三：算法改进性比较 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结和展望 | 第65-67页 |
| ·研究总结 | 第65-66页 |
| ·研究展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 作者在硕士研究生期间发表的论文 | 第71页 |
