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卫星探测的热塔及其与热带气旋强度的关系

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第11-39页
    1.1 研究意义第11-12页
    1.2 研究背景第12-26页
        1.2.1 涡旋热塔的定义第12-13页
        1.2.2 热塔的作用第13-20页
        1.2.3 其他导致快速增强的环境因素第20-22页
        1.2.4 利用热塔信息估计当前强度第22-26页
    1.3 本文研究内容第26-28页
    参考文献第28-39页
第二章 热塔预报快速增强能力的重新评估第39-59页
    2.1 动机第39页
    2.2 数据和预处理第39-46页
        2.2.1 TRMM数据集第39-42页
        2.2.2 变量定义和计算第42-44页
        2.2.3 统计指标第44-46页
    2.3 NA和ECP海区失败的原因第46-54页
        2.3.1 低POD第46-48页
        2.3.2 高POFD第48-53页
        2.3.3 所有因素合成第53-54页
    2.4 关于风切的进一步讨论第54-55页
    2.5 结论第55页
    参考文献第55-59页
第三章 可见光反照率归一化第59-77页
    3.1 动机第59-60页
    3.2 模式和数据第60-61页
    3.3 算法第61-65页
        3.3.1 F是cosΩ的函数第62-63页
        3.3.2 F的具体形式第63-65页
    3.4 适用范围第65-67页
    3.5 结果第67-69页
        3.5.1 个例第67-68页
        3.5.2 长期评估第68-69页
    3.6 结论第69-72页
    参考文献第72-77页
第四章 伴生热塔的热带气旋的大尺度特征第77-99页
    4.1 动机第77页
    4.2 数据和预处理第77-81页
        4.2.1 TRMM数据集第77-78页
        4.2.2 热塔的定义第78-79页
        4.2.3 分析用的变量第79-81页
    4.3 结果第81-88页
        4.3.1 大尺度条件第81-84页
        4.3.2 频数分布第84-87页
        4.3.3 估计伴生热塔的概率第87-88页
    4.4 热塔的预报第88-94页
        4.4.1 变量的贡献第90-92页
        4.4.2 诊断和预报实验第92-94页
    4.5 总结和讨论第94-95页
    参考文献第95-99页
第五章 热带气旋当前强度估计的新指标第99-129页
    5.1 动机第99-100页
    5.2 数据和预处理第100-103页
    5.3 IRW及WV-IRW对云和大气参数的敏感性第103-106页
    5.4 新指标定义第106-111页
        5.4.1 第一步:排除弱对流像素点第107-108页
        5.4.2 第二步:计算WV-IRW与IRW的比值(WIRa)第108-111页
        5.4.3 第三步:寻找普通深对流的大致位置第111页
        5.4.4 最后一步,计算普通深对流像素点数第111页
    5.5 WIRa第111-117页
        5.5.1 可行性第111-115页
        5.5.2 进一步的气象学解释第115-117页
    5.6 估计TC当前强度第117-124页
        5.6.1 拟合第117-120页
        5.6.2 评估第120-121页
        5.6.3 影响估计精度的因子第121-124页
    5.7 讨论和总结第124页
    参考文献第124-129页
第六章 总结与展望第129-133页
    6.1 全文总结第129-130页
    6.2 特色和创新之处第130-131页
    6.3 讨论和展望第131-133页
致谢第133-135页
个人简介第135-138页

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