| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究发展现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 随机理论下的可靠性分析及灵敏度发展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 模糊理论下的可靠性分析及灵敏度发展 | 第13-14页 |
| 1.2.3 模糊随机转换简介 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 模糊分布参数的全局灵敏度效应指标及其求解 | 第16-34页 |
| 2.1 不确定性的传递机制 | 第16-17页 |
| 2.2 模糊分布参数的全局灵敏度效应指标 | 第17-21页 |
| 2.2.1 模糊效应指标的提出 | 第17-19页 |
| 2.2.2 模糊效应指标的数学性质 | 第19页 |
| 2.2.3 无条件和有条件隶属函数的求解步骤 | 第19-21页 |
| 2.3 模糊效应指标的求解方法 | 第21-27页 |
| 2.3.1 蒙特卡洛法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 扩展蒙特卡洛法 | 第22-26页 |
| 2.3.2.1 EMCS实现过程 | 第22-25页 |
| 2.3.2.2 抽样密度函数的合理选取 | 第25-26页 |
| 2.3.3 拒绝抽样法 | 第26-27页 |
| 2.4 算例 | 第27-32页 |
| 2.4.1 三盒段结构 | 第27-28页 |
| 2.4.2 圆筒形压力容器 | 第28-30页 |
| 2.4.3 屋架结构 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于模糊距离的全局灵敏度指标及其求解 | 第34-52页 |
| 3.1 距离的定义 | 第34-36页 |
| 3.1.1 区间数之间的距离定义 | 第34-35页 |
| 3.1.2 模糊数之间的距离定义 | 第35-36页 |
| 3.2 模糊分布参数的全局灵敏度分析 | 第36-38页 |
| 3.2.1 基于模糊距离的灵敏度指标的提出 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于模糊距离的灵敏度指标的数学性质 | 第37-38页 |
| 3.3 基于模糊距离的灵敏度指标的求解方法 | 第38-44页 |
| 3.3.1 基于UT的Kriging代理模型法 | 第38-42页 |
| 3.3.1.1 Kriging法中的抽样阶段 | 第38-39页 |
| 3.3.1.2 UT法实现―Black box‖过程 | 第39-40页 |
| 3.3.1.3 Kriging法的基本理论 | 第40-41页 |
| 3.3.1.4 求解步骤 | 第41-42页 |
| 3.3.2 基于UT的空间分割法 | 第42-44页 |
| 3.3.2.1 基本原理 | 第43-44页 |
| 3.3.2.2 求解步骤 | 第44页 |
| 3.4 算例 | 第44-51页 |
| 3.4.1 数值算例 | 第44-48页 |
| 3.4.2 圆筒形压力容器 | 第48-49页 |
| 3.4.3 九盒段结构 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 模糊随机转换 | 第52-66页 |
| 4.1 不确定性不变性转换方法 | 第52-54页 |
| 4.1.1 不确定性不变性原则 | 第52-53页 |
| 4.1.2 不确定性度量方法 | 第53页 |
| 4.1.3 转换方法的表达式 | 第53-54页 |
| 4.1.4 转换的性质 | 第54页 |
| 4.2 不确定性不变性转换实例 | 第54-56页 |
| 4.3 验证转换前后重要性排序的一致性 | 第56-65页 |
| 4.3.1 模糊理论下的广义矩独立指标 | 第56-57页 |
| 4.3.2 随机理论下的矩独立指标 | 第57-60页 |
| 4.3.3 算例验证排序一致性 | 第60-65页 |
| 4.3.3.1 数值算例 | 第60-61页 |
| 4.3.3.2 汽车前轴结构 | 第61-63页 |
| 4.3.3.3 十杆结构 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 混合输入下的动态模型灵敏度分析 | 第66-76页 |
| 5.1 混合输入下的灵敏度指标 | 第66-69页 |
| 5.1.1 仅存在静态输入 | 第66-67页 |
| 5.1.2 静态输入和动态输入同时存在 | 第67-69页 |
| 5.2 灵敏度指标求解过程 | 第69页 |
| 5.3 传染病问题 | 第69-75页 |
| 5.3.1 传染病传播模型 | 第70-71页 |
| 5.3.2 模型参数的确定 | 第71-72页 |
| 5.3.3 模型的求解：Runge-Kutta方法 | 第72-73页 |
| 5.3.4 灵敏度分析结果 | 第73-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 附录 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-88页 |
| 发表论文、参加科研及获奖情况 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |