基于自适应云模型的多模态医学图像融合方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 注释表 | 第10-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-22页 |
| 1.1 医学图像融合简介 | 第12-18页 |
| 1.1.1 图像成像技术 | 第12-14页 |
| 1.1.2 医学图像融合意义及应用 | 第14-15页 |
| 1.1.3 医学图像融合层次 | 第15-18页 |
| 1.2 医学图像融合研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第20页 |
| 1.4 论文结构 | 第20-22页 |
| 第2章 云模型理论知识 | 第22-29页 |
| 2.1 正态云模型 | 第22-24页 |
| 2.2 云发生器 | 第24-27页 |
| 2.2.1 正向云发生器 | 第25页 |
| 2.2.2 逆向云发生器 | 第25页 |
| 2.2.3 X条件云发生器 | 第25-26页 |
| 2.2.4 Y条件云发生器 | 第26-27页 |
| 2.3 二维云构造 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于图像灰度直方图的云变换算法 | 第29-37页 |
| 3.1 灰度直方图拟合 | 第29-32页 |
| 3.2 逆向云发生算法 | 第32-34页 |
| 3.2.1 谷值区间划分法 | 第32页 |
| 3.2.2 基于划分的多步逆向云算法 | 第32-34页 |
| 3.3 生成云模型 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于自适应云模型的多模态医学图像融合方法 | 第37-46页 |
| 4.1 模糊规则与模糊推理 | 第37-40页 |
| 4.2 设计云推理规则 | 第40-43页 |
| 4.3 云融合过程 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 实验分析 | 第46-60页 |
| 5.1 客观评价指标 | 第46-48页 |
| 5.2 客观评价指标计分体制 | 第48页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第48-58页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第48-49页 |
| 5.3.2 实验对比分析 | 第49-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 结论及未来工作 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 未来的工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第69页 |
