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基于离散正交多项式变换的图像压缩研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
注释表第11-12页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
    1.3 论文主要工作第18页
    1.4 论文组织结构第18-20页
第2章 正交多项式变换第20-28页
    2.1 连续正交多项式第20-22页
        2.1.1 Legendre多项式第20-21页
        2.1.2 Zernike多项式第21页
        2.1.3 Fourier-Mellin多项式第21-22页
    2.2 离散正交多项式第22-26页
        2.2.1 Tchebichef多项式第23-24页
        2.2.2 Krawtchouk多项式第24-25页
        2.2.3 Hermite多项式第25-26页
    2.3 正交多项式的特性第26页
        2.3.1 去相关性第26页
        2.3.2 迭代性第26页
        2.3.3 无数值近似第26页
    2.4 本章小结第26-28页
第3章 基于整型离散Tchebichef正交多项式的无损图像压缩第28-39页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 矩阵因子分解第29-32页
    3.3 整型DTT的无损图像压缩第32-34页
    3.4 实验结果与分析第34-38页
        3.4.1 灰度图像的无损压缩第34-36页
        3.4.2 彩色图像的无损压缩第36-37页
        3.4.3 医学图像的无损压缩第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 基于离散Tchebichef多项式和软决策量化的图像压缩第39-49页
    4.1 引言第39-40页
    4.2 KS测试统计第40-42页
    4.3 软决策量化第42-44页
    4.4 图像压缩编解码流程第44-45页
    4.5 实验结果及分析第45-48页
    4.6 本章小结第48-49页
第5章 基于离散Hermite正交多项式的图像压缩第49-55页
    5.1 引言第49页
    5.2 图像压缩编解码流程第49-52页
        5.2.1 色彩空间转换第50-51页
        5.2.2 色度抽样第51页
        5.2.3 离散Hermite变换第51页
        5.2.4 量化第51-52页
        5.2.5 熵编码第52页
    5.3 误差分析第52-53页
    5.4 实验结果及分析第53-54页
    5.5 本章小节第54-55页
第6章 总结与展望第55-57页
    6.1 工作总结第55-56页
    6.2 未来工作展望第56-57页
参考文献第57-63页
致谢第63-64页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第64-65页

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