摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
第1章 引言 | 第8-16页 |
1.1 研究背景及问题提出 | 第8-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 问题的提出 | 第9-10页 |
1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
1.2.1 研究目的 | 第10页 |
1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 论文框架结构、研究方法及思路 | 第11-15页 |
1.3.1 论文框架结构 | 第11-13页 |
1.3.2 研究方法及思路 | 第13-15页 |
1.4 论文创新点、难点 | 第15页 |
1.5 本章小结 | 第15-16页 |
第2章 相关理论研究综述 | 第16-26页 |
2.1 国内外相关问题研究 | 第16-20页 |
2.1.1 国内外车辆路径优化问题研究 | 第16-17页 |
2.1.2 国内外关于农产品物流配送相关问题研究 | 第17-19页 |
2.1.3 国内外物联网与农产品流通相结合的问题研究 | 第19-20页 |
2.2 相关算法的理论概述 | 第20-25页 |
2.2.1 物流配送路径优化问题的精确算法 | 第21页 |
2.2.2 物流配送路径优化问题的传统启发式算法 | 第21-22页 |
2.2.3 物流配送路径优化问题的现代启发式算法 | 第22-24页 |
2.2.4 算法的比较 | 第24-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 物联网环境下鲜活农产品物流配送模式分析 | 第26-42页 |
3.1 物联网基本理论概述 | 第26-31页 |
3.1.1 物联网的发展历程 | 第26-27页 |
3.1.2 物联网的基本体系 | 第27-30页 |
3.1.3 发展物联网的战略意义 | 第30-31页 |
3.2 传统意义上鲜活农产品物流配送模式分析 | 第31-34页 |
3.2.1 鲜活农产品概念与流通特性 | 第31-32页 |
3.2.2 我国传统鲜活农产品物流配送模式 | 第32-33页 |
3.2.3 传统鲜活农产品物流配送模式存在的弊端 | 第33-34页 |
3.3 物联网环境下鲜活农产品物流配送模式分析 | 第34-41页 |
3.3.1 物联网环境下鲜活农产品物流配送模式的提出 | 第34-38页 |
3.3.2 物联网环境下鲜活农产品物流配送模式的优势 | 第38-39页 |
3.3.3 物联网环境下鲜活农产品物流配送模式的风险 | 第39-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 物联网环境下鲜活农产品配送路径优化模型 | 第42-54页 |
4.1 车辆配送路径优化问题 | 第42-45页 |
4.1.1 配送路径优化问题的构成要素 | 第42-43页 |
4.1.2 配送路径优化目标 | 第43-44页 |
4.1.3 配送路径优化流程 | 第44-45页 |
4.2 构建模型的约束条件 | 第45-48页 |
4.2.1 模糊时间窗 | 第45-46页 |
4.2.2 客户满意度目标函数 | 第46-48页 |
4.2.3 鲜活农产品损耗函数 | 第48页 |
4.3 构建物联网环境下鲜活农产品物流配送路径优化模型 | 第48-53页 |
4.3.1 模型假设 | 第48-49页 |
4.3.2 参数和变量说明 | 第49-50页 |
4.3.3 构建数学模型 | 第50-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 物联网环境下鲜活农产品配送路径的仿真研究 | 第54-68页 |
5.1 算法选取 | 第54-55页 |
5.1.1 基本遗传算法 | 第54-55页 |
5.1.2 改进后的遗传算法 | 第55页 |
5.2 具体算法步骤 | 第55-60页 |
5.2.1 编码机制 | 第56页 |
5.2.2 种群初始化 | 第56-57页 |
5.2.3 约束条件处理 | 第57页 |
5.2.4 适应度函数 | 第57页 |
5.2.5 遗传操作 | 第57-60页 |
5.3 算例检验 | 第60-67页 |
5.3.1 算例基本情况 | 第60-62页 |
5.3.2 求解最优配送方案 | 第62-66页 |
5.3.3 结果探讨 | 第66-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-68页 |
第6章 研究结论与展望 | 第68-70页 |
6.1 研究结论 | 第68-69页 |
6.2 论文的局限 | 第69页 |
6.3 未来展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
附录A 仿真研究所涉及的部分核心程序代码 | 第76-84页 |
致谢 | 第84-86页 |
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第86-87页 |