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基于iOS的人脸识别软件的研究与开发

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 课题的背景与意义第12-13页
    1.2 国内外发展现状第13-15页
    1.3 本论文的研究内容第15-16页
第二章 人脸识别方法第16-28页
    2.1 Eigenfaces算法第16-18页
    2.2 Fisherfaces算法第18-24页
    2.3 LBPH算法第24-28页
第三章 iOS开发简介第28-38页
    3.1 iOS平台简介第28-32页
        3.1.1 iOS系统架构第28-30页
        3.1.2 XCode与Objective-C语言第30-32页
    3.2 程序运行环境第32-38页
        3.2.1 cocoaPods简介第32-33页
        3.2.2 cocoaPods安装第33-34页
        3.2.3 使用cocoaPods管理第三方库第34-35页
        3.2.4 OpenCV简介与安装第35-38页
第四章 程序设计第38-66页
    4.1 程序主要模块第38-59页
        4.1.1 数据采集模块第38-47页
        4.1.2 人脸检测模块第47-51页
        4.1.3 人脸识别模块第51-56页
        4.1.4 数据存储模块第56-59页
    4.2 MVC设计模式第59-63页
    4.3 程序测试第63-66页
第五章 实验第66-72页
    5.1 实验设计第66-69页
        5.1.1 实验过程第66-69页
        5.1.2 实验结论第69页
    5.2 程序性能分析第69-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 总结第72页
    6.2 展望第72-74页
参考文献第74-76页
致谢第76-78页
作者及导师简介第78-79页
附件第79-81页

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