| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 符号说明 | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·背景及问题的提出 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16页 |
| ·研究的目标及其主要的内容 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构及其章节编排 | 第17-19页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第19-24页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第19页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第19-21页 |
| ·移动通信领域数据挖掘的特点 | 第21页 |
| ·移动通信领域数据挖掘的工具 | 第21-22页 |
| ·信令分析挖掘工具 | 第21-22页 |
| ·数据统计分析挖掘工具 | 第22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第三章 移动软交换技术 | 第24-31页 |
| ·2G 向 3G 演进中的软交换核心网 | 第24-25页 |
| ·GSM 网络结构 | 第25-28页 |
| ·无线网部分 | 第25页 |
| ·接入网部分 | 第25-26页 |
| ·核心网部分 | 第26-27页 |
| ·GSM 网络接口 | 第27-28页 |
| ·UMTS R4 电路域网络结构 | 第28-30页 |
| ·无线网部分 | 第28页 |
| ·接入网部分 | 第28-29页 |
| ·核心网部分 | 第29页 |
| ·软交换网络接口 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 软交换网络中的性能指标体系与数据采集技术 | 第31-38页 |
| ·软交换网络中的性能指标体系 | 第31-33页 |
| ·移动通信性能指标 | 第31-32页 |
| ·软交换网络指标体系的特点 | 第32页 |
| ·软交换网络关键性能指标——切换成功率 | 第32-33页 |
| ·软交换网络中的数据采集技术 | 第33-36页 |
| ·端口镜像分析法 | 第33-35页 |
| ·分流器法 | 第35-36页 |
| ·集线器法 | 第36页 |
| ·数据采集技术比较 | 第36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第五章 时间序列挖掘在性能指标预测中的应用 | 第38-55页 |
| ·时间序列挖掘 | 第38-39页 |
| ·平稳时间序列 | 第39页 |
| ·非平稳时间序列平稳化的处理 | 第39-40页 |
| ·传统时间序列模型 | 第40-42页 |
| ·趋势模型 | 第40页 |
| ·季节模型 | 第40-41页 |
| ·指数平滑模型 | 第41-42页 |
| ·平稳时间序列模型 | 第42-44页 |
| ·自回归模型（AR） | 第42-43页 |
| ·移动平均模型（MA） | 第43页 |
| ·自回归移动平均模型（ARMA） | 第43-44页 |
| ·自回归求和移动平均模型（ARIMA） | 第44-45页 |
| ·ARIMA 模型的结构 | 第44页 |
| ·ARIMA 模型建模的步骤 | 第44-45页 |
| ·ARMA 模型在移动通信相关领域内的适用范围 | 第45页 |
| ·实例——时间序列挖掘在切换成功率性能指标中的应用研究 | 第45-54页 |
| ·平稳性检验 | 第46-48页 |
| ·时间序列的平稳化 | 第48-49页 |
| ·ARIMA 参数 d 的游程检验定阶 | 第49页 |
| ·ARIMA 参数 p、q 的准则函数定阶 | 第49-51页 |
| ·结果呈现与评估 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第六章 信令数据挖掘在性能指标优化中的应用 | 第55-67页 |
| ·应用背景 | 第55-56页 |
| ·信令数据挖掘 | 第56-58页 |
| ·切出成功率的数据挖掘 | 第58-61页 |
| ·切入成功率的数据挖掘 | 第61-64页 |
| ·结果呈现与评估 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74-77页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第77页 |