多极化星载SAR森林覆盖变化检测方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-28页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第17-23页 |
| 1.2.1 基于像元的SAR变化检测 | 第18-22页 |
| 1.2.2 基于对象的SAR变化检测 | 第22-23页 |
| 1.2.3 SAR森林覆盖变化检测难点分析 | 第23页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第23-25页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第23-24页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第24-25页 |
| 1.4 技术路线 | 第25-26页 |
| 1.5 论文结构 | 第26-28页 |
| 第二章 实验区及数据预处理 | 第28-37页 |
| 2.1 实验区概况 | 第28-30页 |
| 2.2 双极化SAR遥感数据 | 第30-31页 |
| 2.3 双时相双极化PALSAR数据预处理 | 第31-33页 |
| 2.4 变化检测精度评价参考图 | 第33-35页 |
| 2.5 精度检验方法 | 第35-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 MRF模型基本理论 | 第37-46页 |
| 3.1 马尔科夫随机场理论框架 | 第37-40页 |
| 3.2 马尔科夫随机场常用模型 | 第40-43页 |
| 3.2.1 Ising模型 | 第41页 |
| 3.2.2 Potts模型 | 第41-42页 |
| 3.2.3 MLL模型 | 第42页 |
| 3.2.4 多尺度MRF模型 | 第42-43页 |
| 3.3 参数估计 | 第43-45页 |
| 3.3.1 极大似然估计 | 第43-44页 |
| 3.3.2 最大伪似然估计 | 第44页 |
| 3.3.3 最大期望估计 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 单极化SAR森林覆盖变化检测 | 第46-60页 |
| 4.1 最大类间方差法 | 第47-48页 |
| 4.2 KI算法 | 第48-52页 |
| 4.2.1 LN-GKIT | 第50页 |
| 4.2.2 NR-GKIT | 第50-51页 |
| 4.2.3 WR-GKIT | 第51-52页 |
| 4.3 基于MLC的变化检测 | 第52-53页 |
| 4.4 实验与分析 | 第53-59页 |
| 4.4.1 地表覆盖类型变化检测实验 | 第53-54页 |
| 4.4.2 非森林覆盖信息提取 | 第54-56页 |
| 4.4.3 森林覆盖变化信息提取及精度检验 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 多极化SAR森林覆盖变化检测方法 | 第60-73页 |
| 5.1 Fisher特征变换 | 第61-62页 |
| 5.2 Fisher森林覆盖变化检测 | 第62-64页 |
| 5.3 EM-MRF-LC | 第64-66页 |
| 5.4 EM-MRF-FC | 第66-68页 |
| 5.5 EM-MRF-FC有效性验证 | 第68-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第73-75页 |
| 6.1 结论 | 第73-74页 |
| 6.2 讨论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 在读期间的学术研究 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
